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百货新零售与专场策划

课程编号:27339

课程价格:¥22000/天

课程时长:2 天

课程人气:655

行业类别:商超零售     

专业类别:运营管理 

授课讲师:喻国庆

  • 课程说明
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【培训对象】
营销人员

【培训收益】
以互联网社群营销、人工智能和大数据为依托的新零售的兴起,消费者由过去的价格、促销需求转向了服务、功能、体验需求。我们要实时感知市场的变化,切不可用“业务的勤奋掩盖了思想的懒惰”没有自我创新就会被颠覆和超越。 零售业的商业模式在互联网时代产生了深刻的变化,传统零售的思维受到冲击,必须根据新情况进行改革和创新。传统时代是“买”的没有“卖”的精,互联网时代是“卖”的没有“买”的精,时代的发展召唤新零售的诞生,新零售就是基于大数据、云计算等新兴科技,以数据为驱动,以满足个性化需求为目的,借助体验式服务完成的点对点的商业行为。经销商必须关注零售店的出货,关注零售消费人群的变化,感知市场消费趋势,这一切就必须掌握新零售的经验和方法。

第一部分:百货转型与新零售
第一章:新零售场景化营销的兴起

1. 传统零售业面临的困局

2. 网红时代客户群体需求的变化

3. 新技术在零售业运用

4. 场景化营销的核心理念

5. 场景营销的核心要素

ü 对象

ü 动作

ü 情景

6. 以用户为中心的体验式营销

7. 场景营销的三大特征

ü 去中心化

ü 社交化

ü 个性化

3. 竞品场景化调研的重点

4. “人”场景化营销

5. “货”产品的选择

6. “场”场景的营造

7. 营销模式:信息利益双输出

第二章:新技术获取数据建立虚拟场景

一、数据化采集的的方法

1. 通讯运营商数据

2. WIFI设施数据

3. 各类APP数据

4. 线上搜索数据

5. 线下小程序数据

6. 智能机器人

7. AI、VR技术运用

8. 智能支付系统

9. 5G的摄像头与

10. 声像在屏时代的普及

二、数据化场景运营的五大流程

1. 数据采集:线上线上同时采集、业务交互收集

2. 设置数据运营体系:数据运营标签化客户

3. 业务诊断:借数据分析“人、货、场”的关联度

4. 活动运营:全渠道、全触点运营

5. 数据持续迭代、定位准确、引流高效

6. 案例:厨卫百分百大数据系统

7. 案例:宜家的VR空间体验

8. 案例:海尔的物联网营销

9. 案例:蘑菇街的小程序运用

10. 案例:直播网红的操作

第三章 客户的数据化管理

一、锁定用户、提升用户体验

1、大数据运用进行用户细分

ü 用户属性

ü 用户兴趣

ü 用户行为:浏览习惯与社交购物

ü 用户状态

2、提升用户体验:注重用户留存、促活、转化

二、客户分类精准营销

1. 客户画像的方法

ü 购买金额

ü 购买频次

ü 购买价位

ü 购买习惯

ü 年龄

ü 性别

ü 身份

2. 客户画像后的RFM分析法

3. 客户画像后常数据分析图表

4. 建立客户连接点

5. 线下-到店/周边:WIFI、智能POS、二维码、停车场、

实体会员卡、优惠券、电子货币

6. 线上引入线下活动:

ü 团购、热门活动、限时折扣、兑换礼物

ü 品牌互动、消费返利、主题促销 会员生日/纪念日营销

7. 客户漏斗形成聚焦:最终APP深度用户。

8. 通过微信与微博做营销平台,通过APP来做粘度。

9. 强化社交与体验,淡化硬性促销。

10. 场景化案例分析:珠宝行场景化营销

ü 产品消费群体的定位

ü 产品销售场景的改变

ü 场景化产品的设置

ü 网络吸粉人气爆棚

ü 建立粘性产品持续旺销

8. 大闸蟹老板的困惑

ü 互联网+之后没有起色

ü 高价流量难以承受

ü 什么是“网上座商

ü 专业性是致胜法宝

6. 三个松鼠的案例分析

ü 品牌人格化

ü 深入人性:售卖主流文化和人文关怀

ü 在所有的细节上极致追求

7. 案例:车来了APP案例分析

ü 解决用户的刚需

ü 改变客户的浏览习惯

ü 流量集中且优质

ü 用户使用高频

第二部分:专场策划能力提升

第四章:超值服务与客户体验的威力

1. 立足产品卖点挖掘产品价值

2. 洞察客户需求,展现产品功能

3. 结合流行因素 定制创意营销方案

4. 运用新科技,打造虚拟场景

5. 产品服务:产品有型+产品细分

6. 过程服务:快捷的交易服务+有型环境

7. 售后服务:差异化管理+获益服务

案例:e灯快线:线上线下联合服务,用实力征服用户

案例:星巴克:第三空间的文化体验

案例:京东到家:快捷与优质的服务赢得客户

第五章:场景应用思维

1. 智能设备运用与场景体验

ü WIFI分析驻留点

ü 智能POS机

ü 二维码的运用

ü 摄像头的运用

ü 智能屏的运用

2. 场景化的终端分析

3. 案例:宜家的场景化体验营销

4. 零售店体验感的构成

ü 视觉体验

ü 便利体验

ü 情感体验

ü 文化体验

ü 行为体验

ü 服务体验

5. 消费文化与网红

6. 年轻人的消费习惯

7. 找出高消费高转化用户

ü 预约服务

ü 购物指南

ü 投诉建议

ü 购物空间

ü 提升购物体验

ü 购物分享

8. 线上的客流导入线下商家

9. 分级销售实现0库存

10. 转换率 VS 平效

11. 曝光率 VS 产品陈列

12. 会员大数据体系下的营销

13. 组合营销方案

14. 新零售门店布置技巧

15. 多元化的门店经营

16. 客户体验感如何优化

19. 案例:线上和线下结合的场景营销

20. 案例:020的模式激活珠宝店

21. 案例:Tea-bank如何用互联网转型

第六章:新零售运用及业绩增长

1. 新零售门店赋能的借鉴

ü 社群社群聚人门店体验

ü 按照新零售进行“人货场”对接

ü O2O线上活动拉动及线下体验

ü 案例:京东到家模式

ü 微信小程序的引流

ü 案例:超级物种的聚人方法

ü 案例:宜家的超级体验

ü 案例:盒马生鲜的3公里内服务

1. 精准推送方案

2. 预测客户的购买倾向

3. 新零售如何销售高端产品

4. 获得客户:挖掘潜在客户

5. 留住客户:维护现有客户

ü 一健分享

ü 购物好评

ü 口口相传,分享佣金

ü 新媒体营销

ü 搜索引擎

ü 门店引流

ü 卡券投放

6. 激活客户:激活休眠客户

7. 打动客户:转介绍

8. 其他形式的数据

9. 巧用微信功能

10. 增加客户忠诚度的技巧

11. 互联网精准营销关键词

ü 粉丝思维

ü 转化率

ü 用户体验

ü 参与感

ü 曝光率

11. 案例:大众点评的精准推送方案

12. 线上线下的组合营销方案:

ü 预热:APP、微信、

ü 活动:拉人气、促交易、用户体验、用户服务

ü 活动后:发布趣味数据、晒单、晒明星客户、晒好评与点赞

案例:今日头条与抖音的“算法”

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