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“用户”数据挖掘与收入倍增

课程编号:26364

课程价格:¥32000/天

课程时长:2 天

课程人气:513

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理等高管人员

【培训收益】
学会数据分析与用户洞察,数字思维与数据分析逻辑,数据分析的标签体系 基于数据分析洞察的新商业价值,数据驱动业绩价值倍增 数据挖掘探寻用户需求,用户心态与行为洞察 用户增长系统,应用场景与用户关系,创新实践,端到端的整合场景 用户营销链路、盘活、用好数据资源,数据反馈指导策略优化 未来用户价值链打造,商业生态全链路数智化

一、数据分析与用户洞察
1、数字思维与数据分析逻辑
2、数据挖掘、建模与分析
数据挖掘流程与逻辑
数据建模逻辑
数据+模型=能力
3、数据分析5W1H标签
4、数据分析的标签体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签可视化
数据输出
5、数据分析的三大类应用场景
工具类
分析服务类
人工智能
6、什么是应用场景
7、应用场景分析
产品场景
服务场景
价值场景
8、基于数据分析洞察的新商业价值
用户体验,用产品和服务,重新定义客户体验
运营效率,数据运营的降本增效大法
智能数据,以效率和用户为中心,建立数字化运营模式
价值再造,新物种与新商业机会
效能转化,流量的三浪叠加
9、数据驱动业绩价值倍增
数据对企业价值体现
用数据来探寻用户
数据驱动业务发展
数据驱动企业经营
案例讨论:
二、数据分析的用户营销
1、数据标签体系的应用层
用户画像
精准营销
个性化推荐
第三方应用
2、数据挖掘探寻用户需求
企业级客户需求特征
个人用户需求特征
3、用户特点
用户结构
X、Y、Z世代
金融能力分析
4、Z世代用户分析
数字化原住民,在互联网环境中成长
消费能力强,能赚敢花
社交与消费行为紧密捆绑
社交关系特点
5、用户营销与行为分析
用户分层与分群
定位营销目标群体
客户行为分析模型
让客户乐于传播
6、用户心态与行为洞察
地域差异
真相加偏好
大道理不再信服
社会化多面人设
隐形X人口
算法行为对策
知识青年演进
线下确幸参与
7、用户增长系统
用户增长框架
用户生命周期
用户AARRR体系
8、应用场景与用户关系
可运营人群数 – 活跃用户
人群转化率 – 关系加深率
高价值人群总量
高价值人群活跃度
9、创新实践,端到端的整合场景
场景总览
预设GMV目标,反推各阶层客户体量
10、用户故事地图
现场练习:营销活动的用户故事地图
三、基于用户的营销策略
1、场景进阶:带动更多场景革新
2、用户营销链路
3、用户关系进化
4、用户数据解析,洞察真实兴趣与社交关系
5、打好年度大事件的关键战役
6、进入年轻人的圈层
和年轻人皮在一起
和年轻人共同创作
7、与多元用户达成情感共鸣
“懂我”的快乐
个性化创制
8、精进IP内容营销
9、运用交互技术升级用户体验
识图提升定向能力
体验AI交互乐趣
10、盘活、用好数据资源
放大数据价值
人群定向新思路
11、全营销场景,人群优选策略
12、营销闭环
案例讨论:
四、向运营要新增长
1、以用户为核心的内容运营
2、内容运营理论重构
后互联网时代,营销的困境
增长从哪里来?
内容成为增长的重要动力
3、内容在场景里的应用与运营方法
向细分客户传达精准内容信息
核心内容与用户关系
优化内容投放策略
优化KOL策略,打造丰富的分层分类媒体矩阵
4、内容运营“5A”评估效果
5、数据反馈指导策略优化
6、内容联合创作策略
7、UP主共创:官网之外的价值洼地
8、内容投放作业流程完全指南
前期:明确目标、制定策略、挑选合适UP主
中期:沟通、执行
后期:效果核查,舆情观察分析
9、内容传播渠道
内容矩阵
数字媒介矩阵
融合匹配
KOL选择
10、基于内容营销闭环的布局
基础内容投放
头部内容资源
人群关系触达
案例讲解
五、数据驱动用户洞察与智能营销
1、与用户关系的核心
传统价值
高阶价值
2、用户洞察
用户增速
用户的使用习惯
用户的偏好度
3、数据驱动的用户洞察-数据维度
真实性
立体性
即时性
4、数据的用户洞察 – 营销维度
目标用户旅程
营销活动评估
社交表现追踪
行为趋势洞察
5、基于用户洞察体验升级需求
6、未来用户价值链打造
懂我
与我互动
聆听我的心声
为我赋能
愉悦我
7、未来用户的解决方案
产品解决方案
交易
交付
互动
8、智能商业服务用户的三大特征
9、商业生态全链路数智化
品牌数智化
制造数智化
商品数智化
营销数智化
渠道数智化
销售数智化
服务数智化
物流数智化
金融数智化
组织数智化
技术数智化
10、云是智能商业的基础设施
11、智能商业 未来已来 

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