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工业互联网云化思维

工业互联网云化思维

课程编号：21885

课程价格：￥35000/天

课程时长：2 天

课程人气：691

行业类别：不限行业     

专业类别：大数据 

授课讲师：辛玉军

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 IPV6和5G

1. 互联网技术发展史

2. 世界互联网技术构架

3. 从IPV4和IPV6

4. IPV6和物联网

5. 移动互联网技术发展史

6. 2G/3G/4G/5G/6G的技术发展简介

7. 5G应用前景展望

二、 互联制造——物联网在工业中的应用场景

1. 物联网——唤醒万物

2. 从互联制造走到智能制造

3. 机器和机器的互联，流程的自适应，自优化制造系统

4. 物料和机器的互联——分布式控制，自适应制造

5. 工具工装和设备物料的互联

6. 人和设备的互联——快速优化，快速维护和高可用性

三、 数字化技术为企业赋能——制造业企业在数字化时代的“七十二变”

1. 精准的数字化感知，深刻客户“痛点”洞察

2. 平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务

3. 基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动业务流程

4. 实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务，垂直渗透，高粘性客户。

5. 数字双生，虚实同步，无限试错，以虚优实

6. 泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。

四、 云技术和应用

1. 云存储和云计算

2. ISSA, PAAS, SAAS

3. 云制造概念和应用

4. 微服务和云化服务

5. 云化生态

五、 大数据

1. 大数据的概念。

2. 大数据技术——数据采集，联网，存储，数据清洗，白机理，算法，黑机理、预测和决策。

3. 营销大数据——大数据-消费者画像，需求识别，精准推荐

4. 供应链大数据——需求预测，物流优化，网络优化。

5. 质量大数据——人机料法环的失效因素精准定位，预测维护，快速提升。

6. 制造大数据——人机料法环的高效精准配合，输出卓越的竞争力

7. 研发大数据——对需求精准理解，精准选材料，优化技术，优化供应商，优化技术标准，优化人员任务配置。

六、 人工智能

1. 人工智能的概念和发展历程

2. 人工智能的分类

3. 人工智能的技术生态

4. 人工智能的对世界的影响

5. 人工智能的生态和文化

6. 人工智能的应用场景

7. 人工智能的产业规划

七、 区块链

1. 区块链技术发展史

2. 区块链技术原理和运作方式

3. 区块链企业级应用场景

4. 区块链产业级应用场景

5. 区块链生态应用场景

八、 《工业互联网白皮书2017》本质就是描述了数字化时代制造业的生态系统——云化思维

1. 中小企业数字化的困境和出路——工业互联网

2. 日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的玩家来绘制

3. 资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路

4. 工业互联网平台的构架解读

5. 现在世界上最好的几个工业互联网平台实践分享

6. 日星月异的工业互联网技术解读

7. 工业互联网的技术标准和趋势解读

8. 参与工业互联网的大潮七大姿势

九、 制造业数字化转型的路线图

1. 集中精力搞特区

i. 打造卓越的数字化领导力

ii. 创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

iii. 用数字化技术记录和描述客户，创建体验场景，发掘客户的痛点

iv. 创造解决痛点产品和服务

v. 用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

vi. 以工业互联网的姿态构建生态

2. 按价值量和基础条件评估，制定分批分步转型路径

3. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

4. 敏捷转型——天下武功唯快不破

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