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Excel在企业管理中的高级应用

Excel在企业管理中的高级应用

课程编号：16259

课程价格：￥14000/天

课程时长：2 天

课程人气：980

行业类别：不限行业     

专业类别：管理技能 

授课讲师：许奕

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
对完美、高效的完成工作有积极追求，需要经常使用Excel工具的各类人员，尤其是从事行政、人力资源、销售、市场营销、财务管理和项目管理的人士

【培训收益】
1. 掌握和熟练使用Excel的数据收集、整理、分析、预测等功能，提高Excel实际操作能力。
2. 领会Excel软件设计理念和操作规律，使你在使用微软办公产品时具有自我发现能力，能够举一反三，更加得心应手。
3. 提升Excel 实际操作能力，快速提高工作效率。

 模块一、数据的搜集          

目标：通过建立带规则的数据采集表，快速高效地获取报表基础数据;

主要应用范围：预算数据的采集与参数联动；信息系统外数据的采集             

1.      制作友好表格

u  利用有效性实现对各种性质的单元格数据的限制

u  利用定义和有效性实现对基础数据表的动态引用

2.      快速审核表格数据

u  利用条件格式友好呈现表格过程管理和实现数据审核

3.      选择性保护表格

u  利用单元格格式和保护工作表有选择地实现表格保护

u  利用隐藏工作表和保护工作簿保证下发和上传表格的一致性

4.      让表格与众不同的小技巧

u  插入行后序号自动变化

u  避免录入数据错行，制作友好的双色行报表

 

模块二、数据的整理          

目标：对外部采集的数据和信息系统导出的数据进行处理，实现数据的有效性，为方便使用数据透视表建立报告体系奠定基础             

主要应用范围：字符型数据转化为数值型数据;空格、不可见字符的处理;数的合并;多条件数据的自动链接基础

1.      轻松搞定系统导出表格

u  解决几百行记录的表格执行指令慢

u  告诉你数字不能相加原因

2.      不可用的表格数据

u  含有空格的数据处理方法

u  如何去除不可见字符，让表格数据可计算

3.      数据转换的方法和技巧

u  通过分列快速提取有效文本信息

u  随意组合文本

u  将无法计算的字符型日期转换为日期型的方法

u  编码导出成数值后，快速转换成文本并补全缺损0字符

4.      查找和清洗重复数据

u  快速查找重复数据

u  快速删除重复数据

             

模块三、报表结构体系及常用函数的应用             

目标：在数据分析前，建立高效的三层报表体系；并根据各种条件，将多张关联报表进行数据链接，查找差异点，保证数据的完整性。

主要应用范围：往来帐款核对；银行对帐及余额调节表；最早余额法的快速核销及帐龄分析表编制；

1.      高效的报表结构体系

u  递进式的三层报表体系（基础表、数据录入表、报表及图表）

2.      从流程图转化成IF函数

u  教你用流程图实现逻辑判断IF函数

u  多条件的IF嵌套函数使用方法

u  该如何写使用条件判断

3.      链接、核对常用函数VLOOKUP

u  通过分列快速提取有效文本信息

u  如何根据关键字从另一张表中抽取有效数据

u  多关键条件组合判断抽取数据的方法

u  如何避免vlookup函数出现#计算结果的小技巧

             

模块四、数据统计那点事          

目标：掌握数据透视表的常用统计功能          

1.      快速统计的技巧

u  准备知识：数据导入和整理（之前模块）

u  利用数据透视表统计

u  统计分类方法

u  环比、占比统计

u  筛选和排名

u  分组统计

2.      建立新的统计项目

u  设置计算项、计算字段公式

3.      提高报告可读性

u  设置报告格式

u  设置报告打印格式

 

模块五、数据的图形化展示             

目标：使呈现给老板的内容更具有准确度与说服力             

1.      一图抵万言

u  图表应用的五个步骤

u  5种数据的对比关系类型

u  标题和图形匹配原则

u  图表的美化和编辑

u  图表导入到PPT的方法

u  数据地图的应用

             

模块六、玩转数据分析             

目标：灵活应用数据透视表；矩阵分析:以管理分类方法分析业务状况；趋势分析:以趋势观察方法分析业务变化的原因；         

1.      客户盈利分析

u  管理分类方法的思路讲解

u  数据透视表的分组统计和样本观察

u  多样化的数据显示方式

2.      销售趋势分析

u  管理方法和分析思路

u  数据切片的方法和多角度观察分析法

u  数据透视表与透视图中“轴”的对应关系

u  数据透视表与数据透视图的互动

u  数据透视图的灵活表达

             

模块七、数据模型搭建             

目标：量本利分析:通过数量、成本、收入构建各种盈亏模型，确定损益平衡点，实现产能的合理配比。         

1.      哪些产品的投入产出比最好

u  种经营决策对生产成本的影响度

u  控件应用的技巧

u  利用模拟运算表动态展示同一目标、多种方案

u  多方案评估方法

u  快速展示最佳可选方案

2.      寻找损益平衡点

u  固定、变动成本的确定

u  盈亏拐点

模块八、快速编制报表             

目标：轻松、快捷编制各类财务管理报表；自动图标展示异常数据；异常数据的快速挖掘

1.      快速编制费用明细表

u  多维度费用分析体系的快速构建

u  条件格式图形化异常数据

u  异常数据的深度挖掘

u  透视图动态展示费用项目

2.      应付帐款账龄分析表

u  自动核销各往来款项

u  最早余额法快速编制账龄表

u  编制对账单模板

      

模块九、人力成本结构分析             

目标：绩效表、薪资表、花名册数据分析人力成本、人员动向，并据此提供管理建议   

1.      利用数据透视表快速实现部门、岗位、薪资项目的多维度统计

2.      如何从薪资数据寻找公司薪资结构的不合理性

3.      薪资趋势分析的技巧

             

模块十、寻找最佳方案             

目标：搭建规划求解模型,寻求最佳方案         

1.      物流运输排程方案

u  寻求约束条件下的最佳方案

u  搭建管理模型

u  匹配约束条件下的最佳运输方案

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