人工智能驱动酒业创新升级 从智能制造到质量优化，探索AI赋能酒厂的实践路径

【培训对象】
酒厂厂级领导、中高层管理者 生产、技术、质量、设备等核心部门的负责人与技术骨干 企业数字化转型、智能化升级项目负责人及核心成员

【培训收益】
掌握AI技术发展脉络，理解大语言模型的关键能力与核心逻辑 理解AI在酒厂“酿造-灌装-仓储”等环节创造价值的方式与关键场景落地路径 提升AI大模型在日常办公、营销文案、数据分析等场景中的高效使用与实操能力

 一、启航之路：AI技术发展脉络与酒业应用新机遇
1、人工智能的三次浪潮与核心要素
AI技术发展历程：从传统机器学习到深度学习，再到生成式AI的演进路径
深度学习三大主流算法简介（CNN、RNN、GAN）及其在酒业的潜在应用价值
CNN卷积神经网络：如何应用于酒瓶外观缺陷、酒液异物识别
RNN递归神经网络：如何应用于发酵过程关键指标的趋势预测
2、AI大模型的崛起与关键能力概览
从ChatGPT到国产DeepSeek：全球主流AI大模型概览
大模型的核心能力演示：文本生成、代码生成、知识问答、图像理解、视频内容总结等
案例：如何利用大模型为新款白酒撰写营销文案与品牌故事
二、智酿未来：AI在酿造与质量优化中的创新实践
1、案例一：基于AI视觉的自动化质量检测
痛点分析：传统人工灯检的效率瓶颈、精度不稳、易疲劳等问题。
AI解决方案：引入基于CNN-YOLO算法的AI视觉检测系统，实现对灌装线产品的实时、高精度缺陷识别（如：瓶盖歪斜、标签褶皱、液位异常、瓶内异物）
实施路径：从数据采集、模型训练到边缘端部署的闭环流程讲解
价值评估：对比AI赋能前后在质检准确率、效率、漏报率等核心指标上的量化提升
2、案例二：基于AI的酿造工艺参数优化与预测
痛点分析：酿造过程“黑箱”问题，关键工艺参数（温度、酸度、糖分）依赖人工经验调控，批次风味一致性难保障。
AI解决方案：应用RNN等时间序列预测模型，分析历史批次数据，预测发酵趋势，为酿酒师提供工艺调优的辅助决策
3、案例三：关键设备的预测性维护
痛点分析：蒸馏、灌装等核心设备突发性停机导致的生产中断与损失。
AI解决方案：通过分析设备运行数据（振动、温度、压力），利用异常检测算法，提前预警潜在故障，变被动维修为主动维护
三、智能办公：AI大模型赋能酒厂管理与营销提效
1、提示词工程：与AI高效对话的艺术
提示词设计的四大关键要素与六要素万能公式
角色扮演法实战：如何让AI扮演“金牌酿酒师”、“市场总监”、“劳动法律师”以解决不同业务问题
2、AI赋能日常办公
会议纪要：从会议录音到结构化会议纪要的自动化生成流程
PPT制作：结合DeepSeek（生成文案）与Kimi（PPT助手），实现从主题到精美PPT的快速生成
合同审核：利用AI快速识别合同中的潜在风险点与条款疏漏
3、构建企业专属知识库
什么是RAG（检索增强生成）技术，及其解决AI“幻觉”问题的原理
什么是知识图谱，RAG+知识图谱，发挥语义检索和逻辑推理的综合优势
实操演示：如何上传企业内部的《酿造工艺手册》、《安全生产规定》、《质量标准》等文档，搭建一个能精准回答内部问题的智能问答系统
实操演示：基于知识图谱，实现多维度、关联性问题的智能查询与推理，展示系统如何通过实体与关系进行逻辑推理，提供精准答案。
四、需求洞察：酒厂AI应用场景的识别与落地规划
1、AI应用场景的结构化识别方法
自顶向下：基于企业价值链，梳理从“原料采购”到“市场销售”的核心业务流程，识别提效降本的AI切入点
自下而上：运用“业务活动到岗位”的映射方法，分析具体岗位的重复性、规则性工作，挖掘“数字员工”（RPA）的应用机会
2、AI赋能智能制造的顶层规划
AI智能制造总体规划框架：战略、业务、数据、技术、运营五层设计
研讨：结合本厂实际，梳理高价值AI应用场景清单（如动态排产、能耗优化、智能仓储等）
3、行动学习：构思本厂的第一个AI试点项目
如何评估项目预期收益（如OEE提升、人均产值、优品率等）
AI卓越中心（CoE）的组织架构与人才保障
分组研讨：选择一个具体业务痛点，设计一个“最小可行”的AI试点方案。

河北清华发展研究院AIGC产业赋能中心数字化转型首席顾问
清华大学学士，北京邮电大学工学硕士
中国联通集团首批数字化创新创业企业创始人/CEO
原中国联通集团数字化战略与工程咨询项目总负责人
原甲骨文公司（全球最大的企业级软件公司）数字化产品专家
清华大学科技期刊数字化平台首席顾问
中关村智优沃产业加速器、哈尔滨工业大学产业教育研究院咨询顾问
中公教育、CDA、中国移动、中国电信等多家企业特聘讲师
畅销专著《大数据运营》（原阿里巴巴集团副总裁涂子沛领衔推荐）作者

【个人简介】
李老师拥有20年+行业信息化+数据化+智能化+数字化实操经验，北京汇哲合创科技创始人/CEO，长期致力于企业架构、大数据、人工智能、数字化转型等方向研究与实践。
李老师曾就职于天融信、甲骨文、中国联通集团等国内外知名企业，电信运营商大数据专家、高级讲师、系统架构师、大数据运营平台负责人。
李老师拥有超过20年电信、金融、交通、政府、健康、农业、能源、教育、出版行业的产品研发与数字化咨询辅导落地经验，10年央企集团公司战略规划与行业咨询经验，参与了数十个国家级重点项目的设计与评审，已为数十家国内大型知名企业提供大数据和数字化转型咨询服务。
中国联通集团公司工作期间，李福东老师曾主导并全面参与集团公司数字化转型工作，工作范围涵盖网络运营、市场经营、企业管理、大数据、行业解决方案等业务方向，涉及战略规划、标准规范、可行性研究、工程咨询与设计等工作环节。李福东老师曾作为中国联通研究院技术委员会专家，主持并完成百余项创新项目的评审工作。
李老师在大数据采集整合、建模分析、运营管理、数据治理、数据智能等领域积累深厚，对企业架构设计、大数据架构设计见解独到深刻，企业数字化转型实战经验丰富。
李老师授课风格逻辑严谨，内容新颖，深入浅出，注重与企业现状结合，注重教、练结合，理论知识与场景案例结合，授课内容互成体系，接地气，重应用，重实践，深受企业中高管学员及业内专业人士的好评。 

• 5G物联网及人工智能

   

  课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..

  ￥   元/ 天

  人气：1327  

  

• 大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略

   

  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

  ￥   元/ 天

  人气：1303  

  

• 数字化转型“人工智能关键技术与产业机遇”培训大纲

   

  第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..

  ￥   元/ 天

  人气：2039  

  

• 人工智能可用性研究以及业务场景探索

   

  软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..

  ￥   元/ 天

  人气：1999  

  

• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..

  ￥   元/ 天

  人气：2473  

  

• 人工智能产品管理和产品设计方法

   

  第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2．1 产品需..

  ￥   元/ 天

  人气：1350