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用AI赋能金牌面试官

课程编号:60845

课程价格:¥16000/天

课程时长:1 天

课程人气:20

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:张娜

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
中高层管理者、HR群体、面试官群体等

【培训收益】
- 深入理解面试官的定位与职责,明确如何成为金牌面试官。 - 掌握AI工具在招聘全流程中的应用,包括简历筛选、面试流程优化、人才画像、背景调查等。 - 提升面试技巧,精准识别候选人的能力和潜力。 - 学会与业务部门或HR紧密协作,确保招聘目标的达成。 - 了解AI在招聘领域的最新趋势,持续提升自身能力以适应未来招聘需求。

第一部分:金牌面试官-HR
一、面试前准备
1. 定位:正确认识面试官
- 明确面试官在招聘流程中的角色与职责,包括筛选简历、初面、与业务部门沟通等。
- 理解面试官对组织文化和价值观的传递作用。
2. 修炼:如何成为金牌面试官
- 持续学习面试技巧,包括行为面试法、STAR法则等。
- 提升沟通能力、倾听技巧和判断力。
- 学会使用AI工具辅助招聘流程,提升效率和精准度。
3.信息发布:招聘文案怎么写才吸引人?
- 分析岗位需求,提炼关键职责和任职资格。
- 设计吸引人的岗位标题和描述,突出公司优势和岗位亮点。
- 确保文案符合公司品牌形象和文化。
- 用AI1分钟写出吸引眼球的招聘文案
4. 渠道:精准选取招聘渠道
- 根据岗位类型和目标人群选择合适的招聘渠道,如招聘网站、社交媒体、校园招聘、猎头等。
- 分析各渠道的流量、转化率和成本效益。
- 利用AI工具分析渠道效果,优化渠道组合。
5. 识别:快速看透一份简历
- 识别简历中的“亮点”和“陷阱”,如虚假信息、夸大经历等。
- 使用AI简历解析工具,1分钟筛选100份简历。
6. 邀约:面试人员邀约话术
- 设计专业的电话和邮件邀约话术,确保沟通礼貌、清晰且高效。
- 学会应对候选人的常见问题,如薪资待遇、工作地点等。
- 1分钟做100份简历台账。
二、面试中技巧
1. 初面:候选人基本能力识别
- 使用行为面试法,通过STAR法则挖掘候选人的过往经历和行为表现。
- 评估候选人的基本能力,如沟通能力、逻辑思维、专业知识等。
- 判断候选人是否符合岗位要求和公司文化。
- 用AI构建面试问题库,并用AI根据岗位要求匹配面试问题
三、面试后工作
1. 维护:候选人入职前关系维护
- 保持与候选人的定期沟通,及时反馈面试进展。
- 提供公司文化、团队介绍等信息,帮助候选人更好地了解公司。
- 处理候选人的疑虑和问题,确保候选人顺利入职。
2. 背调:精准识别候选人背景
- 设计全面的背景调查流程,包括教育背景、工作经历、职业资格等。
- 与候选人沟通背调流程,确保其配合。
- 使用智能背调工具,快速验证候选人的背景信息。
- 分析背调结果,识别潜在风险。
四、面试流程设计与优化
1. 设计面试流程
- 根据岗位需求设计标准化的面试流程,确保公平性和一致性。
- 明确各轮面试的职责分工,如初面、专业面试、终面等。
- 设计面试评估表,确保面试官能够全面、客观地评估候选人。
2. 优化面试流程
- 定期收集面试官和候选人的反馈,优化面试流程。
- 利用AI工具分析面试流程中的瓶颈,如等待时间过长、流程复杂等。
- 调整面试流程,提高效率和候选人体验。
五、与业务部门协作
1. 需求沟通
- 与业务部门深入沟通,明确岗位需求和关键能力。
- 协助业务部门制定人才画像,确保招聘目标明确。
- 用AI设计需求问卷,用AI分析需求反馈提炼关键点。
2. 反馈与沟通
- 及时向业务部门反馈候选人情况,提供专业建议。
- 协助业务部门进行面试评估,确保招聘决策的科学性。
六、数据管理与分析
1. 数据收集
- 收集招聘流程中的关键数据,如简历筛选率、面试通过率、入职率等。
- 使用招聘管理系统(如ATS)记录候选人信息和面试结果。
2. 数据分析
- 分析招聘数据,识别招聘流程中的问题和改进点。
- 利用AI工具进行数据分析,挖掘潜在趋势和问题。
- 提供招聘效果报告,为管理层决策提供支持。
第二部分: 金牌面试官-业务部门
一、面试前准备
1. 定位:正确认识面试官
- 明确业务面试官在招聘流程中的角色:评估专业能力、技术适配度以及与团队的契合度。
- 理解业务面试官对团队绩效和业务目标的重要性。
2. 修炼:如何成为金牌面试官
- 学习面试技巧,特别是针对专业技能和岗位经验的评估方法。
- 提升沟通能力,学会以候选人能理解的方式表达业务需求。
- 掌握如何通过行为面试法挖掘候选人的过往经验和潜在能力。
3. 人才画像:你需要什么样的人
- 与HR合作,明确岗位的关键能力、技能和经验要求。
- 根据业务目标和团队现状,定义理想的候选人特质。
- 确保人才画像与业务战略和团队文化高度匹配。
- 用AI构建岗位职责、岗位能力模型、岗位任职资格。
4. 识别:快速看透一份简历
- 学会快速识别简历中的关键技能和经验,判断是否符合岗位要求。
- 关注候选人的技术背景、项目经验以及与业务需求的契合度。
- 使用AI工具辅助筛选简历,快速定位潜在候选人。
二、面试中技巧
1. 流程:精准把握面试节奏
- 熟悉面试流程,确保面试时间合理分配,兼顾专业能力评估和团队适配度考察。
- 引导候选人自然展开,避免冷场或过度紧张。
2. 提问:问对问题才能选对人
- 设计针对性的面试问题,围绕岗位核心技能和业务需求展开。
- 使用行为面试法,通过具体案例评估候选人的实际能力。
- 提问应涵盖技术能力、项目经验、问题解决能力等多个方面。
3. 追问:打破砂锅问到底
- 学会通过追问深入挖掘候选人的经验和能力,避免表面回答。
- 追问应聚焦于候选人的技术细节、项目难点以及解决方案。
- 通过追问判断候选人是否具备快速学习和适应新环境的能力。
4. 观察:练就一双识人慧眼
- 观察候选人的沟通能力、逻辑思维和对业务的兴趣。
- 评估候选人是否与团队文化契合,能否快速融入团队。
- 注意候选人的非语言行为,如肢体语言、眼神交流等。
三、面试后评估
1. 评估:有效评估面试结果
- 根据人才画像和面试表现,客观评估候选人是否符合岗位要求。
- 与HR和团队成员分享面试反馈,确保评估结果全面且一致。
- 记录关键评估点,为后续决策提供依据。
2. 考察:入职后工作能力评价
- 设计试用期评估指标,重点关注候选人的实际工作表现和团队融入情况。
- 定期与新员工沟通,了解其工作进展和遇到的困难。
- 与HR合作,优化人才画像和面试流程,提升招聘精准度。
四、与HR协作
1. 需求沟通
- 在招聘启动前,与HR详细沟通岗位需求,确保招聘目标明确。
- 提供业务背景和团队现状,帮助HR更好地理解岗位要求。
2. 面试流程参与
- 参与面试流程设计,确保面试内容与业务需求高度相关。
- 在面试中与HR分工协作,分别负责专业能力评估和综合素质评估。
3. 反馈与决策
- 在面试后及时向HR反馈候选人情况,共同做出录用决策。
- 参与招聘效果评估,提出改进建议。
五、团队协作与沟通
1. 内部沟通
- 在面试前与团队成员沟通,了解团队当前的痛点和需求。
- 确保团队成员对候选人的评估标准达成一致。
2. 候选人反馈
- 在面试过程中,向候选人介绍团队文化、工作环境和发展机会。
- 解答候选人关于业务和技术的疑问,提升候选人对岗位的兴趣。
六、技术与业务能力评估
1. 技术能力评估
- 设计技术面试题目,涵盖基础知识、实际应用和问题解决能力。
- 通过实际案例或项目场景,评估候选人的技术深度和广度。
- 使用技术评估工具(如在线编程测试)辅助评估。
2. 业务能力评估
- 评估候选人对业务的理解能力,是否能够快速适应业务需求。
- 通过案例分析或角色扮演,考察候选人的业务洞察力和决策能力。 

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