大数据和智慧养老

一、why: 背景、目标和要求
1.时代的要求 ：大数据和人工的发展趋势
全球时代背景：数字经济来临
全球数字经济发展趋势
全球数字经济对价值创造者的影响
全球最大的两个数字经济体：中国和美国
数字经济对企业的影响
数字经济对岗位的影响
数字进化论
数字化转型的成本和代价
数字化的收益和价值
数字化带来新的业务维度，而不仅仅是解决传统痛点
案例：法拉利换车的对比
案例：特斯拉撞车实验（大数据如何创造价值）
案例：地平线数据仿真造火箭（大数据如何创造价值）
案例：Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度

2.深业健康自身要求：大数据和其他数字技术如何驱动业务增长（建议深业健康提供深业集团数字化转型规划、深业健康十四五规划，深业健康数字化转型规划（如有））
 如何定义数字化的价值-行业发展与经营模式
 如何定义数字化的价值-业绩驱动因素
 如何定义数字化的价值-核心竞争力分析
如何定义数字化的价值-未来计划
面向二级市场如何定义数字化的价值-未来计划
讨论前参考案例：华为数字化转型的愿景
讨论后参考案例：ISC+ 2020年愿景 –利用数字化供应网络提升客户体验

3.讨论：深业健康的大数据和智慧养老的愿景和目标

二、what: 大数据应用与实战

1.大数据概述
大数据时代已经来临
大数据趋势分析
关键要素：数据
数字化转型过程中数据层面面临的挑战
数字化转型数据应用总体建设思路
数据应用服务于企业战略
 数据是业务的投影
从业务角度描述数据
如何支撑这些业务
数据中台在什么位置

2.大数据平台落地实践
中台落地路线图
数据整理接入
数据开发加工
数据服务应用
数据推送分发
数据应用
数据运营能力
数据平台组件
案例：宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解

3.数据驱动的业务构成以及数字化业务生态
认识数据驱动结构
数字化业务生态
企业自身需要引入云架构及平台化思想
案例：设备产业互联网平台
案例：平安金融产业互联网平台
案例：贝壳ACN模式
案例：大族激光纽扣的故事

三、How: 大数据和数字化转型路径和实施
1.数字化企业的四种基本形态
构建原生数字化阶段：产品为王
拓展原生数字化阶段：技术为先
传统业务数字化阶段：战略先导
产业链数字化阶段：生态搭建

2.企业数字化转型总体方法论
企业数字化战略规划总体工作方法概述

3.企业数字化转型的战略规划
战略解码是战略落地的基础
企业战略解读
业务战略执行力BEM模型
战略执行管理与评估：做好“五件事”
华为案例：从5看入手描绘数字化转型愿景

4.数字化架构设计
从战略到业务架构
TOGAF是开展企业架构实践的方法论（Methodology）
Togaf的麦田怪圈图
Togaf核心构件
ArchiMate是企业架构的建模语言
数字化蓝图规划：企业业务架构设计
业务架构设计
应用架构设计
数据架构设计
技术架构设计
企业架构及架构蓝图的定位
能力数字化的架构思路
一体四面 细化架构蓝图

5.数字化实施
实施路径：三阶十二步
关键点：关键点：把握节奏，规划举措和项目
搭好班子选对人
七横八纵的数字化转型项目管理框架
案例：某企业数字化转型项目组织结构
案例：某项目组织结构——蓝图规划

6.数字化变革
关键点：数字化转型规划变革管理常见问题与原因
关键点：变革管理的船模型
讨论：如何建立大数据+智慧养老的数字化转型框架

四、then: 业界大数据与健康、养老的融合
1.智慧养老背景
2.智慧养老方案
居家养老解决方案
机构养老解决方案
连锁养老解决方案
医养结合解决方案
系统架构
常用功能
3.智慧养老价值
4.智慧养老与大数据的融合
打造“以长者为中心”的智慧养老解决方案
智慧养老总体技术架构规划
智慧养老建设领域：3层9类42级N个功能点
智慧养老-基于小前端+大中台思路，搭建的高并发、高复用、高敏捷技术整体的框架
定位监测保障长者安全（保洁、保安、老人
案例：京东健康大数据案例
案例：京东养老案例
案例：泰康保险养老大数据中台（港口业务参考）
案例：腾讯微保如何与健康大数据融合 

 大数据与数字化转型实战专家—李家贵老师

【背景介绍】
浙大管理硕士，西安交大医学电子学士
西安交大数字经济研究院首席科学家
工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家
深圳市人工智能产业协会特邀专家
广东省产业大数据和人工智能工程研究中心技术总监
现任：深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中台部总经理
曾任：某酒店科技公司创始人CEO、某数据统计公司CTO
前中兴通讯运营总监
前央企下属监理公司数字化顾问

【实战经验】
李老师精通大数据，包括数据中台、数据应用、用户画像、BI等；熟悉数字孪生、边缘计算、云原生、BIM、区块链等先进是数字化生产力工具；曾主导数字化改革、数字化转型实施，累积实施项目过亿元。专业上有较强的数字化企业市场营销和客户关系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千万级项目签单及交付经验。曾年经营任务过亿元。
李老师经历了从技术到销售、从一线基层到CEO、从管理者到数字化顾问、从员工到创业者的转变。工作期间，多次获得奖励，带领团队多次获得销售冠军。
李老师多次从0到1创立或者参与创立原生数字化企业，同时带领原生数字化企业持续进行变革。
李老师曾统筹负责产业互联网公司整体数字化经营业绩和LTC流程，协同各数字化产品经营部进行产品销售、订单获取、售前解决方案整合，为各数字化经营部增加订单超亿元，个人独立签单超过5000万元；统筹负责数字化MTL市场开拓规划及销售管理工作，数字化销售和售前能力建设、输出和支撑，负责对接数字化线索和商机超过10亿元； 统筹负责各数字化产品解决方案的组合、整合、贯通，负责大数据中台产品研发、航空行业大数据项目交付、大数据和数据中台产品交付。 负责智慧城市、智慧园区、智慧乡村系列产品的产品研发、航空行业项目交付、人工智能大数据和数据中台产品及其他数字化转型，数字化改革项目交付。
负责建立并维护各大平台的ISV生态体系，包括华为、腾讯、阿里、商汤、中国移动、中国电信、中国联通、物联网协会、大数据协会、金蝶等。
李老师主讲课程包括《大数据中台》、《数据治理》、《AI和BI》、《数字化的四阶段模型实操和案例》等。
李老师的咨询项目包括：

【风格特点】
沙盘教学：在人工智能领域，李老师独创沙盘教学，包教包会。
实战性强：李老师从一线到CEO，至今仍活跃在管理一线，同时作为资深咨询顾问，具有多年企业高层管理经历和驻厂咨询辅导经验，同时在数据中台方面持续做交付，有最一手最前沿的实战经验。
定制化：每次内训课均是在对企业现况、核心需求、学员结构深度理解的基础上定制式课件开发，内容针对性强；
532训战结合：每次课程均有50%的时间实战讲解；30%的时间为讨论和演练环节，课堂现场做出方案，做实战模拟，学员体验感强；20%的时间为理论讲解环节。
讲“少”讲“深”：课程内容不追求讲多，追求在讲清楚原理的基础上，围绕关键的几个点讲深讲透，请学员结合演练留下身体记忆。
风趣幽默：轻松愉快，深入浅出；生动活泼，通俗易懂；谈笑风生，印象深刻。

【主讲课程】
AI剧本杀/沙盘教学：AI团队建设实战
迎接人工智能的下一个时代：行业实践和业务创新
前沿：数字化思维与业务转型
发掘万亿蓝海：大数据和数据治理
变数为钱：数据资产入表实战

【项目经历】
CEM系统从0到1搭建
数字百色系列化项目（含百色大数据湖项目）
长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目
深圳空管站CDM大数据项目
珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目（大数据中台项目）
宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
长沙城发共性支撑平台项目（大数据中台项目）
市场调研数字化转型项目（体验大数据项目）
广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目（大数据中台项目）
云创数据中台服务项目（大数据中台项目）
白云物流二期平台信息系统项目（大数据中台项目）
红土创新广场智能化系统集成系统（含BI）
上基智慧园区设计项目（含BI）
广西移动大厦总部数字化项目（含BI）
中移物联网OnePark智慧园区项目（含BI）
四方监理数字化转型项目
深高速数字化转型阶段咨询项目

【服务客户】
银行：中国银行、农业银行、平安银行、招商银行、北京银行、上海银行、兴业银行
通信：中国联通、中国电信、中国移动、中兴通讯、华为、新华三、中通服广东、中通服海南
互联网和制造：三星、深业集团、吉利汽车、海尔、中核工业、澳思智能、广州自来水公司、卓创资讯、同方知网
总裁班和政府：北大EMBA、湖南大学EMBA、国资委培训中心、工信部培训中心、中国中小企业国际合作协会、深圳市委组织部、泉州市中小企业局、浙江大学深圳研究院、东方大成
科技：东华软件、中国太保、富士康科技、华为、志合创伟、深圳引航
深圳力盟、云塔物联、四方监理、日产汽车、小鹏汽车、开思科技、微品科技、华住酒店集团、铂涛酒店集团、迈点科技、麦田云PMS、亿达集团、是德科技三星中国

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