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《大数据与制造业数字化转型升级》

课程编号:58803

课程价格:¥32000/天

课程时长:2 天

课程人气:36

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【培训收益】
产业互联网、工业互联网、大数据、工业大数据概念、技术逻辑等 认知制造业企业转型升级创新优势,转型难点 掌握制造业企业转型升级方法 如何让数据引导企业生产制造、驱动企业数字化生产 基于工业互联网的智能变革及未来趋势

一、认识工业互联网、工业大数据、大数据及数据安全管理
1、认识产业互联网
什么是产业互联网?
产业互联网VS消费互联网
产业互联网VS工业互联网、互联网+、智能+
2、认识“工业4.0”
工业4.0概念
工业4.0变革三个特征
工业4.0的智慧工厂
物联网支撑下的工业4.0变革
数字化能力的突破与成长
3、初识工业互联网
什么是工业互联网?
工业互联网的发展历程
工业互联网应用现状
4、什么是大数据?
5、大数据能做什么?
6、大数据特征与特点
7、大数据技术逻辑
8、什么是工业大数据?
工业大数据概念
工业大数据应用价值
大数据与工业大数据技术关系
9、大数据与工业大数据的差异性
10、大数据、云计算与算法的关系
11、工业大数据云、网、端与数据共享
12、大数据安全管理
数据安全防护思路与体系
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施
数据基础架构的安全性
13、什么是5G
14、5G对制造业的影响与变革
案例:
二、制造业数字化转型方法
1、什么是数字化
2、数字化转型本质
3、制造业数字化难点
4、制造业数字化转型误区
5、制造业数字化转型升级8大方法
6、数字化转型升级对企业能力要求
7、数字化应用场景与场景逻辑
8、基于制造业数字化的工业互联网平台
9、大数据驱动智能制造
10、让数据驱动企业决策
案例:
三、企业数字化平台及工业互联网的商业应用
1、工业互联网加速制造业转型
2、工业互联网的智能化目标
3、智能制造
数字化工厂
设备和用户价值深度挖掘
重构未来商业模式
4、数字化供应链架构
细分:差异化供应链管理
协同:实现端到端的可视化
计划:网络与数据的高效计划
采购:从供应链支持者向业务价值创建者转型
物流:进一步数字化
供应链控制塔
数字化供应链中台
5、工业互联网的SAAS平台与应用场景
产品设计
制造执行系统
数字双胞胎
智能机器人
案例:
四、基于工业互联网的智能变革及未来趋势
1、工业信息化变革核心驱动力
2、工业互联网平台障碍与挑战
3、工业互联网发展的趋势与机遇
4、云计算、5G对数字化制造的推动与发展
5、从互联网+到智能+
智能经济:未来已来
智能技术:核心驱动力
智能商业:先行者的脚步
6、智能+推动创新发展
智能制造:数据赋能制造业
智能零售:消费新动能
7、企业在经营各环节实现智能决策 

咨询电话:
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