Python数据分析与可视表达

第1 讲 数据分析基础
数据分析是什么
为什么要做数据分析
数据分析究竟在分析什么
数据分析的常规流程
数据分析工具：Excel 与Python
第2 讲 Python 基础知识
Python 的下载与安装
介绍Jupyter Notebook
第3讲 基本概念
数
变量
标识符
数据类型
输出与输出格式设置
缩进与注释
字符串
数据结构——列表
数据结构——字典
数据结构——元组
运算符
第4讲 语句
循环语句
for 循环
while 循环
条件语句
if 语句
else 语句
elif 语句
函数
普通函数
匿名函数
高级特性
列表生成式
map 函数
模块
第5 讲 Pandas 数据结构
Series 数据结构
DataFrame 表格型数据结构
第6 讲 如何获取数据源
导入外部数据
导入.xlsx 文件
导入.csv 文件
导入.txt 文件
导入sql 文件
新建数据
熟悉数据
第7讲 数据预处理
缺失值处理
重复值处理
异常值的检测与处理
数据类型转换
索引设置
第8讲数据选择
列选择
行选择
行列同时选择
第9讲 数值操作
数值替换
数值排序
数值排名
数值删除
数值计数
唯一值获取
数值查找
区间切分
插入新的行或列
行列互换
索引重塑
长宽表转换
apply()与applymap()函数
第10讲 数据运算
算术运算
比较运算
汇总运算
相关性运算
第11 讲时间序列
获取当前时刻的时间
指定日期和时间的格式
字符串和时间格式相互转换
时间索引
时间运算
第12讲数据分组/数据透视表
数据分组
数据透视表
第13 讲 多表拼接
表的横向拼接
表的纵向拼接
第14讲 结果导出
导出为.xlsx 文件
导出为.csv 文件
将文件导出到多个Sheet
第15 讲 数据可视化
数据可视化是什么
数据可视化的基本流程
图表的基本组成元素
Excel 与Python 可视化
建立画布和坐标系
设置坐标轴
其他图表格式的设置
绘制常用图表
第16讲 大数据的介绍及应用
大数据的基础
大数据应用架构及关键技术
基于大数据应用案例