课程编号:51472
课程价格:¥/天
课程时长:2 天
课程人气:370
行业类别:行业通用
专业类别:大数据
授课讲师:林海
第一单元 思维转变:从报表统计思维进入数据分析思维 一、入门:数据是对“事实”的观测 二、转变:数据思维意味着什么 1、主动找数据变为被动推荐 2、抽样数据变为全集数据 3、要求精确变为欢迎复杂 4、事后分析变为实时监控 5、专家分析变为机器学习 6、由流程为核心变为以数据为核心 7、由客户分类变为个性化服务 8、由人与人连接变为人与机器连接
第二单元 认知重构:进入模型和算法统治的世界 一、数据分析三大核心模型 1、分类:真与假;好与坏;高、中、低。不会分类,就不会思考 2、预测:输入变量,求得结果。代表了掌握规律的能力,生活是可预知的 3、相关性:模糊、近似、有关,是一种简便的、粗略的全盘操控能力 二、五大初级算法 1、相关性分析:最入门、最常用、最刚需的分析方法 2、散点图分析:最被忽略的探索性分析方法 3、概览性分析:教科书上都不重视的全局总览的分析方法 4、回归分析:最容易理解的由x推导出y的方程式分析法 5、聚类分析:最粗暴的物以类聚人以群分的分析方法 三、六大中级算法 1、降维分析:数据太多,抓住主要数据的方法 2、决策树分析:最容易理解的决策分析 3、关联规则分析:貌似没有规模,却可以寻找一个规律 4、相似性分析:当前最热门的分析方法,如:人脸识别、指纹识别 5、可视化分析:河流图、风向图、热力图等各种别具一格的数据呈现方式 6、文本分析:从大量的文字中快速提取关键信息 四、两大大数据高级算法 1、神经网络算法:最牛逼的模拟大脑的算法,如埃尔法狗围棋 2、支持向量机算法:实用性和准确性较强的一个机器学习算法
第三单元 操作实战:从代码中观测到的“真实”世界 一、学会用数据分析创新性的解决问题 1、What:问题是什么 2、Judgement:能用数据分析解决吗 3、Prerequisite:具备数据基础吗 4、ModelSelect:选择哪个模型 5、Visualization:怎么呈现结果 6、Design:设计流程,形成文档 二、学会用代码去测试和逼近真相 1、数据获取(导入数据、爬取数据) 2、数据探索分析、概览分析 3、明确分析目的 4、选择x和y 5、对格式进行转换 6、选择模型(模型选择准则) 7、使用交叉验证规则,切分数据 8、用模型进行训练 9、分析模型预测结果 10、确定最优模型 11、使用和预测 12、报告和呈现
资深培训师、管理顾问、企业教练 行动学习专家,人才开发专家 澳大利亚梅铎大学(Murdoch University )MBA 美国领导力研究机构Zenger Miller《领导力培训师证书》 作为职业经理人:具有丰富的企业经营管理实战经验 曾任知名女装品牌歌莉娅女装公司副总裁兼商学院院长,分管直营销售部、训练部和商学院等部门,也曾有多家企业中高层管理实践经验等。 作为培训师:具有专业的课程研发能力与丰富的授课经验 擅长讲授领导力系列课程,具有二十多年管理课程授课经验,曾为中国石药、万达、中移动、中石化、燕化、用友和方正等几十家大型企业中高层讲授课程。授课特色具有: 一、互动性高:倡导以学员为中心的教学方式,以影视素材,小组讨论和游戏活动等建构主义教学手段为主,让学员最大限度参与到学习中。 二、实战性强:丰富的经营管理和管理咨询实战经验,把管理方法简单化,工具化,与学员的实际问题结合,进行有针对性的点评,给学员最大限度的启发。 三、融贯经典:深厚的管理理论,融入咨询与培训实践,引经据典,风趣幽默的启迪学员参悟人生与领导智慧。 擅长管理及领导系列课程如下(适合中高层管理者) 《管理沟通与影响力》《教练式领导力》《绩效为盈:从OKR到OKA》《问题解决与分析》《管理核心六任务》《结构化问题研讨会》《关键时刻—与客户共赢》等 擅长销售类课程: 《销售影响力》、《顾问式销售》等
作为管理顾问和企业教练:具有丰富的独立主持大型管理咨询项目的经验 曾担任中石化、石药集团、东阿阿胶等多家大型上市公司管理顾问和咨询。咨询领域主要擅长战略、流程再造、能力模型、课程设计与开发、行动学习项目辅导、企业大学搭建和企业常年顾问等方面的管理咨询业务。 擅长剖析企业问题的根本原因,制定系统化解决方案,能够影响并推动企业实施落地,尤其擅长对高层领导个性化教练辅导。 典型咨询项目: 能力模型咨询:中国最早为企业开发设计能力模型之一,如中国石化和石药集团领导力模型项目 行动学习咨询:中国最早实施行动学习项目之一,辅导石药集团高层领导力行动学习项目。 课程研发咨询:主持东阿阿胶、石药集团《专业销售技巧》定制化课程开发与设计,河南移动《营业厅现场管理》定制化课程开发与设计,诺基亚《卓越服务》定制化课程开发 “营训合一”训练系统咨询项目:主持石药集团车间标准化及营训合一项目,圣梦美容院服务训练系统,天一化工,马斯兰电子等
智能时代的信息通信新技术和应用
(一)智能时代的发展背景和趋势1、大数据与机器智能催生智能时代2、智能时代,未来已来3、制造行业现状和发展趋势3.1制造行业发展历程和阶段3.2工业发展进程和趋势3.3制造业全球潮头再掀3.4智能制造内涵及特征4、驱动智能制造发展的信息通信产业的发展现状和趋势4.1信息通信产业发展现状和发展趋势4.2信息通信网络技..
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