人工智能——高级认证课纲

第1章 认知计算与大数据科学
1.1 数据科学简介
1.1.1 数据科学与相关学科
1.1.2 下一个十年的新兴技术
1.1.3 驱动认知计算的五种关键技术（SMACT）
1.2 社交媒体和移动云计算
1.2.1 社交网络和Web服务网站
1.2.2 移动蜂窝核心网络
1.2.3 移动设备和互联网边缘网络
1.2.4 移动云计算环境
1.3 大数据采集、挖掘和分析
1.3.1 海量数据的大数据价值链
1.3.2 大数据的采集与预处理
1.3.3 数据质量控制、表示和数据库模型
1.3.4 云分析系统的发展
1.4 机器智能和大数据应用
1.4.1 数据挖掘与机器学习
1.4.2 大数据应用概述
1.4.3 认知计算概述

第2章 智慧云与虚拟化技术
2.1 云计算模型和云服务
2.1.1 基于服务的云分类
2.1.2 云服务平台的多层发展
2.1.3 支持大数据存储和处理引擎的云平台
2.1.4 支持大数据分析的云资源
2.2 虚拟机和Docker容器的创建
2.2.1 云平台资源的虚拟化
2.2.2 虚拟机管理程序和虚拟机
2.2.3 Docker引擎和应用程序容器
2.2.4 容器和虚拟机的发展
2.3 云架构和虚拟资源管理
2.3.1 三种云平台架构
2.3.2 虚拟机管理和灾难恢复
2.3.3 创建私有云的Eucalyptus和OpenStack
2.3.4 Docker容器调度和业务流程
2.3.5 建立混合云的VMware云操作系统
2.4 IaaS、PaaS和SaaS云的案例研究
2.4.1 基于分布式数据中心的AWS云
2.4.2 AWS云服务产品
2.4.3 PaaS：谷歌AppEngine及其他
2.4.4 SaaS：Salesforce云
2.5 移动云与云间的混搭服务
2.5.1 微云网关的移动云
2.5.2 跨云平台的混搭服务
2.5.3 混搭服务Skyline的发现
2.5.4 混搭服务的动态组成

第3章 物联网的传感、移动和认知系统
3.1 物联网感知与关键技术
3.1.1 物联网感知技术
3.1.2 物联网关键技术
3.2 物联网体系结构和交互框架
3.2.1 物联网体系结构
3.2.2 本地定位技术与全球定位技术
3.2.3 传统物联网系统与以云为中心的物联网应用
3.2.4 物联网与环境交互框架
3.3 RFID
3.3.1 射频识别技术和标签设备
3.3.2 RFID系统架构
3.3.3 物联网支持的供应链管理
3.4 传感器、无线传感器网络和全球定位系统
3.4.1 传感器的硬件和操作系统
3.4.2 基于智能手机的传感
3.4.3 无线传感器网络和体域网
3.4.4 全球定位系统
3.5 认知计算技术与原型系统
3.5.1 认知科学和神经信息学
3.5.2 脑启发计算芯片和系统
3.5.3 谷歌大脑团队项目
3.5.4 物联网环境下的认知服务
3.5.5 增强和虚拟现实应用

第4章 NB-IoT技术与架构
4.1 NB-IoT概述
4.1.1 NB-IoT的背景
4.1.2 NB-IoT发展简史与标准化进程
4.2 NB-IoT的特性与关键技术
4.2.1 NB-IoT的特性
4.2.2 NB-IoT的基础理论与关键技术
4.3 NB-IoT与几种技术的对比
4.3.1 NB-IoT与eMTC技术的对比
4.3.2 NB-IoT与其他无线通信技术的对比
4.4 NB-IoT的智能应用
4.4.1 NB-IoT的应用场景
4.4.2 NB-IoT的应用范例
4.5 NB-IoT的安全需求
4.5.1 感知层
4.5.2 传输层
4.5.3 应用层

第5章 有监督的机器学习
5.1 机器学习简介
5.1.1 学习方式简介
5.1.2 主要算法简介
5.1.3 监督学习和无监督学习
5.1.4 机器学习主要流派
5.2 回归分析
5.2.1 简介
5.2.2 线性回归
5.2.3 逻辑回归
5.3 有监督的分类算法
5.3.1 最近邻分类
5.3.2 决策树
5.3.3 基于规则的分类
5.3.4 支持向量机
5.4 贝叶斯与组合算法
5.4.1 朴素贝叶斯
5.4.2 贝叶斯网络
5.4.3 随机森林和组合方法

第6章 无监督学习和算法选择
6.1 无监督学习简介和关联分析
6.1.1 无监督的机器学习
6.1.2 关联分析和频繁项集
6.1.3 关联规则的产生
6.2 聚类分析
6.2.1 聚类分析简介
6.2.2 K均值聚类
6.2.3 凝聚层次聚类
6.2.4 基于密度的聚类
6.3 降维算法和学习模型
6.3.1 常见的降维算法简介
6.3.2 主成分分析法 

姓名： 骆飞
学历： 硕士
毕业院校：武汉邮科院
专业： 通信工程
主要职务和经历:
北京邮电大学-移动互联网与信息化实验室-研究员；
北京邮电大学-信息与通信工程学院-外聘讲师；
网锐国家网络实验室-研究员；
中国移动集团广东移动有限分公司特邀讲师；
中国移动集团山东移动有限分公司特邀讲师。
2006年中国移动通信集团光传输网络维护大比武中，特邀为考题撰稿人；
2011年中国移动通信集团年度技术竞赛-技术类试题撰稿人；
2015年中国移动通信集团年度技术竞赛-技术类试题撰稿人；
中国移动集团《卓望通讯》期刊特约撰稿人；
中国电信集团《信息网络》期刊特约撰稿人；
中国通信标准化协会（CCSA）TC9会员；
武汉邮电科学研究院高级工程师；
烽火通信科技股份有限公司技术支持专家；
虹信无线通信股份有限公司特邀技术顾问；
华为技术有限公司（ 欧洲区 ）技术支撑专家岗；
参与国家工信部《FTTH应用标准》、中国移动集团《PTN设备标准》。
研究领域：
5G系列课程、物联网、智能家居、云计算与HADOOP、大数据与数据挖掘、信息安全与网络安全
精品课程：
《物联网》
《5G关键技术》
《云计算》
《大数据与数据挖掘》
《智能家居》
《网络安全》等。

培训服务经历：
•2021年2月1-5日云南移动《无线网络安全》
•2021年1月18-29日南方电网《网络安全技术》
•2021年1月4-15日移动集团《数据建模挖掘》续
•2020年12月24-25日佛山联通《云平台运维》
•2020年12月7-18日移动集团《数据建模挖掘》
•2020年12月3日南方基地《5G应用》
•2020年12月1日抚州移动《代维管理》
•2020年11月26日青海联通《新技术趋势》
•2020年11月23日黑龙江移动《通信工程概预算》
•2020年11月19-20日佛山联通《家宽随销》
•2020年11月16-17日国家电网《网络安全》
•2020年11月5-6日太原移动《云计算与云平台》
•2020年11月2日北京联通《通信工程概预算》
•2020年10月28-29日广东中通服《铁塔施工》
•2020年10月26日湖北电信《项目管理》
•2020年10月22日国家电网《网络安全》
•2020年10月19日合肥移动《智慧园区ICT》
•2020年10月17日北京联通《云计算与IDC》
•2020年10月13-16日西安移动《云网转型》
•2020年10月11日天津国网《信息安全》
•2020年9月25日兰州移动《云计算与IDC》
•2020年9月23日北京移动《NB-IOT》
•2020年9月22日上海电信《5G与工业物联网应用》
•2020年9月4-5日武汉电信《项目管理》
•2020年8月31日南京移动《家宽装维竞赛》
•2020年8月27-28日长沙移动《5G核心网信令》
•2020年8月26日长沙电信《电信趋势》
•2020年8月10-14日西安移动《云数据中心自动化运维ansible》
•2020年8月1-4日昌都移动《5G建设》
•2020年7月27-28日广州移动《POWER BI》
•2020年7月7日 上海电信《5G应用》
•2020年6月29日南昌移动《5G信令网优》
•2020年6月16日深圳电信《POWER BI》
•2020年4月7日广州《智慧家庭》
•2019年12月24日 国家电网北京分公司《大数据》
•2019年12月23日 天津电力《泛在电力物联网》
•2019年12月14日 上海延峰《工业大数据安全》第三期
•2019年12月12日 天津电力《电力大数据》
•2019年12月2日 北京电信《量子通信》
•2019年11月27-28-29日 广东揭阳烟草《网络安全》
•2019年10月15日 中国联通集团 《物联网专项培训》
•2019年10月12日 上海延峰《工业大数据安全》第二期
•2019年10月10日 天津移动《信息安全》
•2019年9月5日 广州铁通《5G》
•2019年9月4日 西安电信《5G》
•2019年8月28-29日 贵州黔东南移动《5G核心网》
•2019年8月26-27日 贵阳移动《云计算》
•2019年8月20日 杭州邮电《ICT集成》
•2019年8月17日 郑州广电《网络安全》
•2019年8月16日 中山广电《播放安全》
•2019年8月14-15日 广州铁通《5G技术与行业展望》
•2019年8月13日 重庆移动《5G组网》
•2019年8月7-8-9日 重庆移动《CDN》
•2019年8月2-3-4日 工信部《云计算中级认证》
•2019年7月30日 驻马店《5G》
•2019年7月25-26日 重庆《CDN组网提速》
•2019年7月22-23日 通辽国网《网络安全》
•2019年7月19日 济南联通《5G》
•2019年7月15-16日 重庆电信《网络安全》
•2019年7月11日 重庆联通《5G》
•2019年7月5日 台州电信《5G》
•2019年6月27-28日 贵阳《传输组网和架构》
•2019年6月17日 成都移动《5G》
•2019年6月12日 达州移动《云计算》
•2019年5月23-24-25日 茂名移动《云计算中级认证》
•2019年5月21日 深圳广发银行《5G应用》
•2019年5月17日 太原联通《5G技术与应用》
•2019年4月23-24日 贵阳《云计算》
•2019年4月18-19日 凉山移动《LTE维护》
•2019年4月13日 上海延峰《工业大数据安全》第一期
•2019年4月12日 苏州移动研发中心《TTT辅导》
•2019年4月2-3日 贵州电信《5G承载网》
•2019年3月22日 惠州电信设计院《5G核心网》
•2018年12月 上海烟草《网络安全法与网路安全形势 》
•2018年12月 西安移动《移动信息安全》
•2018年12月 国家电网《网络安全法》
•2018年12月 天津联通《5G技术》
•2018年11月 北京移动《移动互联网信息安全》
•2018年11月 西宁联通《TCP-IP技术》
•2018年11月 南宁移动《集客预覆盖设计》
•2018年11月 广州职业技术学院《企业信息化》
•2018年11月 天津移动《网络安全》
•2018年10月 东莞电信《新业务形态下的网优》
•2018年10月 桂林移动《物联网》
•2018年10月 东莞电信《LTE室分技术》
•2018年10月 安徽移动《TTT内训师》
•2018年 9月 杭州移动《通信行业新引擎》
•2018年 9月 北京联通《5G技术》
•2018年9月 杭州电信《ICT集成技术》
•2018年9月 广州电信《信息安全》
•2018年9月 长春移动《5G技术》
•2018年9月 西安电信《物联网与人工智能》
•2018年8月 北京联通《SDN与NFV》
•2018年8月 巴中移动《智能家居》
•2018年8月 深圳移动《区块链在电信领域的应用》
•2018年8月 贵阳移动《5G与物联网》
•2018年7月 邵阳移动《人工智能与物联网》
•2018年7月 广州电信《区块链技术》
•2018年7月 成都移动《华为供应链管理》
•2018年7月 宁波《中东地区风俗礼仪》
•2018年6月 资阳移动《VOLTE 与IMS网络 》
•2018年6月 邵阳移动《TTT内训师培训 》
•2018年5月 南京移动《NB-IOT与物联网 》
•2018年3月 杭州移动《5G关键技术》
•2018年4月 甘肃移动《FDD NB-IOT与物联网 》
•2018年3月 嘉兴移动《5G关键技术》
•2018年3月 绍兴移动《5G关键技术》
•2018年1月 厦门移动《IBM spss 》
•2017年12月 西安电信研究院《5G技术核心网》
•2017年11月 新疆电信《大数据挖掘与分析》
•2017年11月 乌鲁木齐移动《FTTH提速》
•2017年11月 新疆移动《LTE优化》
•2017年10月 中国移动集团研究院《BOSS系统3.0》
•2017年10月 中国联通集团研究院《SDN控制器与ONOS/OpenDaylight培训》
•2017年10月 唐山移动《LTE规划与优化》
•2017年9月 广西移动《大数据时代》
•2017年9月 攀枝花移动《FTTH家庭光纤宽带提速》
•2017年9月 中国移动杭州研发中心《移动基础网络培训 NFV SDN》
•2017年8月 广东联通《大数据与物联网应用》
•2017年8月 福建移动《集团专线防雷》
•2017年8月 巴中移动《中兴100G波分技术》
•2017年7月 牡丹江移动《VOLTE技术》
•2017年6月 上海移动《LTE核心技术》
•2017年5月 锡宁郭热矿冶局《国际跨文化交流与沟通》
•2017年4月 辽宁铁塔公司《通信基站培训》
•2017年1月 浙江省移动《有线网络端到端维护优化培训》（共二期）（魏老师13581726637）
•2017年1月 四川省移动《全业务技术培训》
•2015年12月 山西省移动《山西网络工程关键技术与项目支撑方法》（魏老师13581726637）
•2015年12月 广东省联通《云架构师认证培训》
•2015年12月 广东省联通《物联网智慧城市解决方案》
•2015年12月 湖北省宜昌《LTE终端优化培训》（共二期）
•2015年11月 广西省移动《大数据挖掘、建模与应用实战》
•2015年11月 四川省移动《ICT系统集成》
•2015年11月 宁夏自治区移动《VOLTE移动规划》
•2015年11月 广东省移动《传送网SDH、MSTP、PTN、OTN培训》
•2015年10月 四川省移动《OLT专项维护培训》
•2015年10月 成都工程公司《WCDMA培训》
•2015年10月 南充移动《硬件系统集成培训》
•2015年10月 成都移动《LTE优化项目》 第四期培训
•2015年10月 西藏自治区那曲移动《LTE建设培训》
•2015年9月 西藏自治区拉萨移动《4G专项维护培训》
•2015年9月 广州移动《云-管-端-台 解决方案》
•2015年9月 成都移动《LTE优化项目》 第三期培训
•2015年9月 攀枝花移动《VOLTE优化》
•2015年8月 江苏省移动《IDC网络及安全技术》
•2015年8月 宜宾移动《互联网CDN平台搭建》
•2015年8月 山东省移动《OTN培训》
•2015年8月 甘孜移动《华为软交换维护》
•2015年8月 成都移动《LTE优化项目》 第二期培训
•2015年7月 成都移动《全业务运营下的宽带接入技术》
•2015年7月 广东省移动《大数据挖掘》
•2015年7月 成都移动《LTE优化项目》 第一期培训
•2015年7月 云南省移动《IMS构架》
•2015年6月 广元移动《DNS系统原理及操作维护》
•2015年6月 四川省移动《OTN技术培训》（共二期）
•2015年6月 广东省移动《大数据挖掘IBM-SPSS》
•2015年5月 贵阳移动《LTE技术演进与组网》
•2015年5月 辽宁省移动《4G维护岗认证培训》
•2015年5月 广东省移动《物联网基础》
•2015年5月 资阳移动《FDD网络基础》
•2015年5月 深圳电信《光缆通信维护技术》（共三期）
•2015年4月 湖北省移动《LTE端到端优化培训》
•2015年4月 遂宁移动《爱立信设备维护》
•2015年4月 广州移动《Hadoop云计算》
•2015年4月 肇庆移动《4G运营培训》
•2015年3月 河北省移动《光传输培训》
•2015年3月 电信集团《IPRAN技术培训》
•2013年深圳移动《移动互联网》（2期）
•2013年广东移动《APP应用与流量运营》（2期）
•2013年广东电信《微信营销》
•2013年广东浦发银行《信用卡大数据营销》
•2013年广东浦发银行《余额宝与微信支付》（2期）
•2012年广东移动省公司《云计算》（4期）
•2012年广东移动茂名分公司《数据与流量分析》（2期）
•2012年广东移动《电信运营商移动互联网商业模式优化设计与营销》（3期）
•2011年广东移动分公司无线《WLAN建设规划培训》（6期）
•2010年山东移动分公司《PTN技术培训》（2期）
•2008年中国移动通信集团广东有限公司《GPON技术培训》（4期）
•2007年 河南移动 《防雷与接地》 

• 5G物联网及人工智能

   

  课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..

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• 大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略

   

  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

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  人气：1043  

  

• 数字化转型“人工智能关键技术与产业机遇”培训大纲

   

  第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..

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  人气：1732  

  

• 人工智能可用性研究以及业务场景探索

   

  软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..

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  人气：1642  

  

• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..

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  人气：2112  

  

• 人工智能产品管理和产品设计方法

   

  第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2．1 产品需..

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  人气：1151