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数据分析与应用

课程编号:26313

课程价格:¥32000/天

课程时长:1 天

课程人气:486

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
金融从业人员,数据分析,运营,营销

【培训收益】
思维创新技术路径,数字思维创新模式,数据价值 数据分析的三大类应用场景,数据分析的5大步骤 数据表达,统计分析方法,金融类用户市场分析与商业洞察 数据分析5W1H标签,标签应用体系,数据分析赋能用户、营销、客服及产品 金融类用户的个性化营销与用户细分,数据分析反馈指导策略优化 供应链金融,消费金融,未来银行等金融应用案例解析,银行4.0

一、思维创新与数据分析
1、思维创新的技术路径
2、数字思维创新模式
连接
赋能
破界
3、数据价值
数据可洞察真相
数据可转化行动
数据的引导思路
4、数据分析的三大类应用场景
工具类
分析服务类
人工智能
5、数据分析
市场洞察
内容评估
社交洞察
营销分析
营销效果分析
媒体预算管理工具
数据分析工具
可视化工具
营销智能分析
6、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
7、数据表达
分布数据可视化
分类数据可视化
8、金融用户市场分析与商业洞察
案例:
二、数据分析赋能业务与应用场景
1、数据分析5W1H标签
2、标签的应用体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签管理机制
3、数据分析赋能业务 – 用户运营
用户画像
用户行为特征
用户生命周期
用户决策过程
4、数据分析赋能业务 - 营销
活动目标与路径
核心策略
策略剖析
5、营销活动分析:个性化营销与用户细分
用数据实现用户视图
用户细分
一致化内容沟通
6、数据分析赋能业务 – 产品
找回需求原点,构建产品应用场景
产品数据分析与挖掘的样本条件
7、数据分析赋能业务 – 客户服务
数据洞察
智能应答:深耕客户需求和体验,构造知识图谱,实现降本增效
智能路由:围绕客户需求,智能准确对接服务资源,实现人机协同
数据驱动引导个性化服务
生态联合
8、数据应用与场景构建关系
9、数据洞察反哺业务良性运营
案例:
三、金融应用案例解析及智能金融
1、金融应用案例:供应链金融
普洛斯金融:打造基于场景和区块链技术的金融科技平台,赋能中小企业
筑集采:顺应时代潮流,引领现代建筑产业数字科技
一润供应链:专注、链接、融合,打造大宗商品供应链整合服务平台
浙商银行:供应链金融服务创新
中农网:构建大宗农产品流通新生态,助推产业互联升级
工商银行:中国银行业供应链金融的领头雁
2、金融应用案例 – 消费金融
联合放贷:国美金融,家 生活
助贷:嘉银金科,你我贷
信用卡代偿:萨摩耶金服
贷款超市:融360
3、金融应用案例 – 开放银行
排列科技:为某农商行建立基于智能模型的自动化精准营销
琥珀纷钛:高效构建生态场景应用
集奥聚合:智能风控
4、数字化支付后半场 – 物联支付,智能支付
5、银行迈入4.0智能银行时代 

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