数字经济：大数据＋物联网＋人工智能

一、背景、目标和要求
1.1时代的要求 ：大数据和人工智能、物联网的发展趋势
1.1.1全球时代背景：数字经济来临
1.1.2全球数字经济发展趋势
1.1.3全球数字经济对价值创造者的影响
1.1.4全球最大的两个数字经济体：中国和美国
1.1.5数字经济对企业的影响
1.1.6数字经济对岗位的影响
1.1.7数字进化论
1.1.8数字化转型的成本和代价
1.1.9数字化的收益和价值
1.1.10数字化带来新的业务维度，而不仅仅是解决传统痛点
1.1.11案例：法拉利换车的对比
1.1.12案例：特斯拉撞车实验（大数据如何创造价值）
1.1.13案例：地平线数据仿真造火箭（大数据如何创造价值）
1.1.14案例：Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度

1.2讨论
你如何看待大数据，人工智能和物联网的发展趋势

二、What: 大数据应用与实战

2.1大数据概述
2.1.1大数据时代已经来临
2.1.2大数据趋势分析
2.1.3关键要素：数据
2.1.4数字化转型过程中数据层面面临的挑战
2.1.5数字化转型数据应用总体建设思路
2.1.6数据应用服务于企业战略
2.1.7数据是业务的投影
2.1.8从业务角度描述数据
2.1.9如何支撑这些业务
2.1.10数据中台在什么位置

2.2大数据平台落地实践
2.2.1中台落地路线图
2.2.2政企客户为什么建设自己的数据中台
2.2.3京东数据中台建设方法论
2.2.4京东数据中台咨询项目管理
2.2.5京东数据中台产品架构
2.2.6京东数据中台产品架构
2.2.7数据整理接入
2.2.8数据开发加工
2.2.9数据服务应用
2.2.10数据推送分发
2.2.11数据应用
2.2.12数据运营能力
2.2.13数据平台组件
2.2.14案例：宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解

2.3数据驱动的业务构成以及数字化业务生态
2.3.1认识数据驱动结构
2.3.2数字化业务生态
2.3.3企业自身需要引入云架构及平台化思想
2.3.4案例：设备产业互联网平台
2.3.5案例：平安金融产业互联网平台
2.3.6案例：贝壳ACN模式
2.3.7案例：大族激光纽扣的故事

三、人工智能前沿实战
3.1人工智能趋势前沿
3.1.1人工智能的定义和研究边界
3.1.2人工智能产业链全景图谱
3.1.3人工智能关键领域发展动态
3.1.4人工智能的最新技术成就
3.1.5主要国家人工智能产业战略
3.1.6全球人工智能产业链空间分布

3.2视频分析
3.2.1 AI视频分析的政策背景
3.2.2 AI视频分析的场景
3.2.3 AI视频分析的价值
3.2.4 AI视频分析的架构
3.3知识图谱
3.3.1什么是知识图谱
3.3.2知识图谱可以用来干啥
3.3.3知识图谱的价值
3.3.4知识图谱应用案例
讨论：你还知道哪些前沿AI应用？

3.3前沿：人工智能大模型
3.3.1 chatGPT的火热背后
3.3.2 视频大模型及应用
讨论：如何用人工智能构建贵公司企业数字化能力？

四、物联网前沿实战

4.1 物联网趋势前沿
4.1.1物联网是信息联网、移动联网基础上一种新的连接模式
4.1.2物联网穿针引线，多技术相辅相成、共存共生
4.1.3物联网技术框架
4.1.4数据参与社会分工，无人化工作将成为标准分工范式
4.1.5产业链已形成闭环式发展，步入跨界融合、规模化创新阶段
4.1.6参与者众多，角色界限开始模糊，平台层玩家数量显著增多
4.1.7众多垂直领域企业融合物联网技术，变革创新推出解决方案
4.1.8应用需求、标准碎片化与深度应用不足问题同时存在
4.1.9基于传统技术二次开发，难以形成技术壁垒
4.1.10具备了信息世界感知、通信与计算能力的物理世界的人或物
4.1.11步入多技术融合创新爆发期，精准、高效的数据采集是目的
4.1.12感知层关键技术一：RFID技术
4.1.13感知层关键技术二：MEMS传感技术
4.1.14感知层发展趋势一：多传感器融合
4.1.15感知层发展趋势二：智能传感器
4.1.16感知层发展趋势三：新应用驱动新增长
4.1.17物联网连接层发展趋势一：数据确权
4.1.18物联网连接层发展趋势二：数据开放
4.1.19物联网成长于互联网的土壤，并以更大规模爆发
4.1.10生活、生产、公共领域将由物联网重构

4.2 物联网实战前沿
4.2.1物联网平台的目标
4.2.2物联网平台的架构
4.2.3物联网平台的场景
4.2.4物联网平台的发展趋势
4.2.5物联网平台的典型特点和功能
4.2.6案例：锱云金融物联网云平台方案
讨论：如何用物联网构建贵公司企业数字化能力？ 

【背景介绍】
浙大管理硕士，西安交大医学电子学士
西安交大数字经济研究院首席科学家
工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家
深圳市人工智能产业协会特邀专家
广东省产业大数据和人工智能工程研究中心技术总监
现任：深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中台部总经理
曾任：某酒店科技公司创始人CEO、某数据统计公司CTO
前中兴通讯运营总监
前央企下属监理公司数字化顾问

【实战经验】
李老师精通大数据，包括数据中台、数据应用、用户画像、BI等；熟悉数字孪生、边缘计算、云原生、BIM、区块链等先进是数字化生产力工具；曾主导数字化改革、数字化转型实施，累积实施项目过亿元。专业上有较强的数字化企业市场营销和客户关系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千万级项目签单及交付经验。曾年经营任务过亿元。
李老师经历了从技术到销售、从一线基层到CEO、从管理者到数字化顾问、从员工到创业者的转变。工作期间，多次获得奖励，带领团队多次获得销售冠军。
李老师多次从0到1创立或者参与创立原生数字化企业，同时带领原生数字化企业持续进行变革。
李老师曾统筹负责产业互联网公司整体数字化经营业绩和LTC流程，协同各数字化产品经营部进行产品销售、订单获取、售前解决方案整合，为各数字化经营部增加订单超亿元，个人独立签单超过5000万元；统筹负责数字化MTL市场开拓规划及销售管理工作，数字化销售和售前能力建设、输出和支撑，负责对接数字化线索和商机超过10亿元； 统筹负责各数字化产品解决方案的组合、整合、贯通，负责大数据中台产品研发、航空行业大数据项目交付、大数据和数据中台产品交付。 负责智慧城市、智慧园区、智慧乡村系列产品的产品研发、航空行业项目交付、人工智能大数据和数据中台产品及其他数字化转型，数字化改革项目交付。
负责建立并维护各大平台的ISV生态体系，包括华为、腾讯、阿里、商汤、中国移动、中国电信、中国联通、物联网协会、大数据协会、金蝶等。
李老师主讲课程包括《大数据中台》、《数据治理》、《AI和BI》、《数字化的四阶段模型实操和案例》等。
李老师的咨询项目包括：

【风格特点】
沙盘教学：在人工智能领域，李老师独创沙盘教学，包教包会。
实战性强：李老师从一线到CEO，至今仍活跃在管理一线，同时作为资深咨询顾问，具有多年企业高层管理经历和驻厂咨询辅导经验，同时在数据中台方面持续做交付，有最一手最前沿的实战经验。
定制化：每次内训课均是在对企业现况、核心需求、学员结构深度理解的基础上定制式课件开发，内容针对性强；
532训战结合：每次课程均有50%的时间实战讲解；30%的时间为讨论和演练环节，课堂现场做出方案，做实战模拟，学员体验感强；20%的时间为理论讲解环节。
讲“少”讲“深”：课程内容不追求讲多，追求在讲清楚原理的基础上，围绕关键的几个点讲深讲透，请学员结合演练留下身体记忆。
风趣幽默：轻松愉快，深入浅出；生动活泼，通俗易懂；谈笑风生，印象深刻。

【主讲课程】
AI剧本杀/沙盘教学：AI团队建设实战
迎接人工智能的下一个时代：行业实践和业务创新
前沿：数字化思维与业务转型
发掘万亿蓝海：大数据和数据治理
变数为钱：数据资产入表实战

【项目经历】
CEM系统从0到1搭建
数字百色系列化项目（含百色大数据湖项目）
长沙空港实业运行控制中心（IOCC）BI项目
深圳空管站CDM大数据项目
珠海机场数据中心及服务总线使能平台项目（大数据中台项目）
宁波国际会议中心数据中台服务系统项目
长沙城发共性支撑平台项目（大数据中台项目）
市场调研数字化转型项目（体验大数据项目）
广东省消防救援总队智慧队务系统建设项目（大数据中台项目）
云创数据中台服务项目（大数据中台项目）
白云物流二期平台信息系统项目（大数据中台项目）
红土创新广场智能化系统集成系统（含BI）
上基智慧园区设计项目（含BI）
广西移动大厦总部数字化项目（含BI）
中移物联网OnePark智慧园区项目（含BI）
四方监理数字化转型项目
深高速数字化转型阶段咨询项目

【服务客户】
银行：中国银行、农业银行、平安银行、招商银行、北京银行、上海银行、兴业银行
通信：中国联通、中国电信、中国移动、中兴通讯、华为、新华三、中通服广东、中通服海南
互联网和制造：三星、深业集团、吉利汽车、海尔、中核工业、澳思智能、广州自来水公司、卓创资讯、同方知网
总裁班和政府：北大EMBA、湖南大学EMBA、国资委培训中心、工信部培训中心、中国中小企业国际合作协会、深圳市委组织部、泉州市中小企业局、浙江大学深圳研究院、东方大成
科技：东华软件、中国太保、富士康科技、华为、志合创伟、深圳引航
深圳力盟、云塔物联、四方监理、日产汽车、小鹏汽车、开思科技、微品科技、华住酒店集团、铂涛酒店集团、迈点科技、麦田云PMS、亿达集团、是德科技三星中国 

• 5G物联网及人工智能

   

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  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

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  第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..

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• 人工智能可用性研究以及业务场景探索

   

  软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..

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• 人工智能产品管理和产品设计方法

   

  第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2．1 产品需..

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