《市场调研与数据分析》

【培训对象】
产品研发团队、产品经理、产品需求调研团队、营销、营销分析、运营

【培训收益】
金融大数据的应用现状与痛点，大数据特点，技术图谱及大数据思维 大数据分析、建模、标签化管理、数据洞察产品需求 大数据下的产品场景，找回需求原点，构建金融产品需求场景 金融产品数据分析与挖掘、金融产品研发前置分析及商业应用全周期 大数据洞察的客户关系，洞察维度，客群分析，客群在线的四大场景 金融应用场景与客群关系，基于用户洞察体验需求升级

一、市场调研维度与用户认知
1、思维创新技术路径
2、市场调研的目的
调研目的
调研对象
需要收集的数据
需要达成的效果
3、调研的五大维度
网点周边商业
网点周边社区
网点周边用户
竞争对手
合作单位
3、调研的三种方法
实地调研
文案调研
特殊调研
4、市场调研的3个目的
5、市场调研的数据陷阱
6、用户存在无意识的感知偏误
7、用户观念跟不上企业创新
二、市场调研方法与失效因素
1、市场调研中容易混淆的3种误差
固有误差
随机误差
主观误差
13、市场调研 - 行业成熟度
14、市场调研 - 市场发展空间
15、市场调研 - 未来市场规模
16、市场调研 - 行业发展趋势
17、致使市场调研失效的7个因素
某些消费者有“隐形需求”
调研的时间太远，不具备结论
霍桑效应
偏见与歧视
沉迷市场机会和体量导致市研失效
消费者是自我的导致市研失效
消费者难以场景化导致市研失效
8、从众心理导致虚假信息
9、维护形象导致虚假信息
10、思维锚定导致低效信息
11、广告干扰导致低效信息

18、如何整理市场调研数据
19、市场调研分析报告
整个大市场分析
整体市场下的细分市场分析
典型产品分析
新机会
风险
大数据技术图谱
大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
大数据数据展现
5、大数据思维
全样
容错
相关
智能
案例：
二、数据分析
1、数据分析意识
对比关系
看趋势
重点数据
2、数据分析方法
对比分析法
结构分析法
交叉分析法
分组分析法
漏斗分析法
杜邦分析法
矩阵关联分析法
2、数据分析报告对产品研发的影响
3、数据预处理
4、特征分析
5、算法建模
线性回归
聚类
分类
6、数据表达
分布数据可视化
分类数据可视化
线性关系数据可视化
7、数据挖掘
8、统计分析方法
集中趋势
离散程度
相关程度
参数估计
假设检验
9、
大数据分析与建模
建模
训练模型
应用模型
优化模型
2、大数据标签化管理
数据标签
标签
多样化标签与场景化应用
基于标签化的产品画像
3、数据洞察金融产品需求
4、大数据为金融产品赋能
5、金融大数据的数据挖掘与建模
大数据挖掘流程与逻辑
大数据基本算法逻辑
大数据挖掘特性
大数据建模逻辑
数据＋模型＝产品能力？
案例：
三、贯穿整个金融产品生命周期的数据挖掘
1、金融大数据分析与数据挖掘
业务场景
数据建模
挖掘算法
相关分析
2、大数据应用场景及场景解析
3、找回需求原点，构建产品需求场景
4、产品数据分析与挖掘的样本条件
5、产品研发前置分析
需求任务
研究目的
关键指标
6、产品生命周期 - 产品研发设计
策略研究
概念评估
产品研发
产品测试
7、产品生命周期 – 商业应用
导入
发展
成熟
衰退
8、产品商业应用的数据触角
案例：
四、大数据洞察的客群分析
1、与客户关系的核心
传统价值
高阶价值
2、大数据驱动的客群洞察-数据维度
真实性
立体性
即时性
3、大数据驱动的客群洞察 – 营销维度
目标客群旅程
营销活动评估
社交表现追踪
行为趋势洞察
4、客群洞察与分析
基础属性
需求解构
客群分层
客户心智
内容偏好
产品能力
场景故事
金融价值
逻辑解析
5、客户在线的四大场景
输入场景
浏览场景
搜索场景
交易场景
6、金融应用场景与客群关系
可运营人群数 – 活跃用户
人群转化率 – 关系加深率
高价值人群总量
高价值人群活跃度
7、创新实践，端到端的整合场景
场景总览
预设GMV目标，反推各阶层用户体量
8、内容传播渠道
内容矩阵
数字媒介矩阵
融合匹配
KOL选择
9、基于内容营销闭环的布局
基础内容投放
头部内容资源
人群关系触达
10、基于用户洞察体验升级需求
 

 

曾任乐村淘（中国最大农村电商平台） 执行总裁
曾任A股上市公司启迪桑德（000826） 创新中心负责人负责启迪桑德整体的数据化转型与数据模型建立
百安居（中国）有限公司 电子商务顾问
互联网行业协会新零售分会 特约专家
黑马创业学院 实验室级专家导师
北清智库商学院 首席专家导师
中国生产力促进中心协会数字经济委员会特约专家

 

【个人简介】
韩老师是互联网创业导师团成员之一、阿里家家创始人之一，成功辅导中泰龙办公家具、百安居、365谷网、小马教练等10多家企业的数字化转型升级、互联网项目，其中两家成功获得融资。工作时间20年以上，15年以上IT高级管理经验。思维活跃，具有很强的创新性，开放性。具备多个大型平台从商业构思、商业模式、产品、技术开发、运营及市场推广，最终形成经营业绩的成功案例。
韩老师曾带领多家互联网、传统型企业成功转型升级，创建了A股上市公司启迪桑德（000826）的创新中心，创建了全国首例互联网＋生活垃圾分类的典型模式，并创建了社区服务平台，共享电池项目，再生溯源业务模式等，形成基于环保的智慧城市综合服务平台，成为启迪桑德（000826）重大战略。
带领知名农村电商平台乐村淘从模式1.0成功转型升级2.0，调整乐村淘商业模型，实现了一年内从10亿平台交易额升至近百亿，创办了“6月6农民节”活动，奠定了乐村淘成为农村电商平台领先的地位。
创办了家居电商平台－阿里家家，首次提出家居O2O模式，被中国家居行业协会，互联网行业协会载入行业发展记录，阿里家家成为互联网家居行业发展模式里程碑式的奠定者。
2020年，辅导的泰安睿云识电，是给工业企业提供智能用电解决方案，基于物联网的管理与服务平台，12月商业模式讨论，1月初商业模式确认，3月软硬件的研发，5月试运营，服务多家工业企业，达到电力智能管理模式，帮助工业企业用电管理方面节能30%以上，7月15日发布会，8月10日，订单突破1000万，城市服务中心7个，8月20日，项目融资路演排名第一，获多家投资机构青睐，为2021年5亿经营目标打下坚实的基础。这是一个典型的传统企业，通过数字化转型，突破原有发展模式，成为数字型创新企业。

【主讲课程】
《企业数字化转型升级实战》
《数字化领导力》
《敏捷管理》
《数字战略与商业模式创新》
《数字思维》
《产品与用户驱动的商业模型创新》
《人工智能与企业创新应用》
《数字力量-零售的智能变革》
《破茧成蝶－工业大数据驱动智能制造》
《金融数字营销》
《数字孪生驱动智能金融创新》
《物联网创新应用与物联经济》
《普惠金融数字化转型》
《大数据分析与银行运营解析》
《新零售营销与渠道管理》
《零售数字变革下的运营体系与策略》
《零售变革的数字供应链》

【客户评价】
韩老师讲课生动、贴合实际，案例丰富，对智能零售分析透彻，大数据对传统零售业态进行价值重构，有独到的见解，值得一听。
——前华为荣耀手机总裁 刘江峰
韩老师的智能零售与大数据课程理论和实际案例非常丰富，条理清晰，具备很强的实战性，让我们在智能零售方面有了更好的思路！。
——百安居（中国）有限公司总裁 吴笃卿
韩老师的课程深入浅出，有很强的系统性和前瞻性，既有一定的理论高度，又有丰富的实战案例，实现了理论和实践的有机结合，非常实用，有很强的现实指导意义，为零售企业的转型升级提供了清晰的思路和路径。
——燕京集团副总 刘翔宇
韩老师的授课能更多地从实际角度出发，运用其多年实战的积累，理论与实践相结合，更生动地让大家理解什么是智能零售。
——招商蛇口董秘 刘宁
本公司一直从事传统的零售行业，尤其是这几年在电商大环境的冲击下需要零售创新，听了韩老师的智能零售课程深受启发，并且对公司的整个模式进行了梳理，目前已经取得了很好的效果，整体的销售额也有了一定的增长。
——河北东安集团董事长 李致华
整个课程并不是单纯的理论灌输，更多的是一些智能零售场景应用、实战经验与案例分析讲解，非常实用。
——启迪桑德副总裁 张新建
授课方式轻松、有趣，课程从实战角度出发，结合了案例与发展路径，让我更加深刻体会到大数据重要性，以及企业运营过程中为业务服务，全面挖掘大数据价值，并做到更精准营销
——中央人民广播电台社教节目中心资深编导 杨泽柱