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数据安全法释义

课程编号:49232

课程价格:/天

课程时长:2 天

课程人气:143

行业类别:行业通用     

专业类别:数字化 

授课讲师:陈霞

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
公司内部法律部、监管部相关人员

【培训收益】
了解通信行业全产业链 了解通信行业全产业链中与数据相关的关键节点 了解国内外对网络以及电信数据安全的监管模式 理解《数据安全法》中与通信全产业链数据相关核心条文 掌握《数据安全法》中与通信全产业链相关的数据安全治理相关措施及实施方法 规避《数据安全法》中与通信全产业链数据相关法律风险

一、为什么要出台《数据安全法》?
1、大国博弈:国家信息安全的迫切需要,催生《数据安全法》
2、数据驱动:科学发展的第四范式
3、生产要素:数字技术和数据已成为经济发展关键要素
4、发展挑战:数据活动的“野蛮生长”,为数据产业可持续健康发展提出严峻挑战
5、保驾护航:从数据技术到数据治理,《数据安全法》让数据释放新动能
案例:华为欧拉操作系统、伊拉克战争、滴滴上市事件、特斯拉、苹果等。
二、通信产业的全产业链是什么样的?
1、横向剖析通信产业全产业链
产业链是什么
数字经济时代的通信产业全产业链
2、从数据治理角度纵向切割产业生态
数据获取
数据存储
数据分析
数据应用
数据治理
数据安全
案例:Intel、5G产业链、Scale AI、亚马逊、阿里、商汤、中电大数据研究院、奇安信等。
三、国内外对网络以及电信数据安全的监管模式
1、国外典型国家对网络以及电信数据安全的监管模式
美国
英国
欧盟
德国
俄罗斯
2、我国对网络以及电信数据安全的监管模式
四、《数据安全法》中与通信全产业链数据相关的条文如何释义?
1、第一章 总则
2、第二章 数据安全与发展
3、第三章 数据安全制度
4、第四章 数据安全保护义务
5、第五章 政务数据安全与开放
6、第六章 法律责任
7、第七章 附则
方法:AB法、比例图
案例:挑出《数据安全法》中与通信全产业链相关条文,从明晰立法背景、阐释规范对象、明确适用范围、梳理关联规定、典型案例等方面,对相关核心条文进行深入分析和全面解读。 

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