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1、希望学习数据思维及产品的人士;
2、企业内与产品、客户接触的管理、营销、服务人士;
3、企业内从事营销与服务工作的相关人士;
【培训收益】
单元 |
大纲 |
内容 |
单元一 |
数据是什么 |
1. 数据即业务 2. 业务即数据 3. 数据认知的三个常见误解 |
单元二 |
数据思维是什么 |
1、 数源思维不等于数据思维 2、 数据思维不等于数学逻辑 3、 数据思维不等于KPI思维 4、 数据思维养成的四部曲 1) 数据导向定义 2) 拆分转换简化问题 3) 推理分析构建结论 4) 谋划方案驱动业务 |
单元二 |
数据思维到底能帮企业解决什么问题 |
1. 数据可以为企业将本增效 2. 数据可以为企业指明方向 3. 数据可以在企业所有日常决策中起到极为关键的作用 |
单元三 |
数据思维该如何建立 |
1. 感知数据 1) 如何培养数据敏感度 2) 为什么孤立的数据没有意义 3) 怎样发现数据隐藏的信息 4) 为什么同样的数据感受不一样 2. 收集数据 1) 为什么要对数据区别对待 2) 如何定量的把握一个事务 3) 怎么样确保样本能推断总体 4) 怎么定量的确定因果关系 3. 理解数据 1) 表征,分类,因果的关系 4. 操纵数据 1) 如何用数据指导觉得 2) 如何塑造受众感知 3) 怎样识别数据中的认知陷阱 |
单元四 |
数据思维下的指标打造 |
1. 如何理解业务指标 2. 常用的业务指标有哪些 1) 用户数据指标 2) 行为数据指标 3) 产品数据指标 4) 推广付费指标 5) 客户服务指标 3. 如何选择指标 4. 指标体系和报表 |
单元五 |
数据思维中的问题结构 |
1. 从整到分,从分到整 2. 结构化拆分问题的方法论 3. 相关问题的转化 4. 找到数据埋点的核心方法 5. 数据中的正反相成 |
单元六 |
数据分析和挖掘 |
1. 数据分析解决问题的过程 2. 数据分析如何明确问题? 3. 数据分析如何分析原因? 4. 数据分析如何提出建议?如何回归分析应用 |
单元七 |
数据应用和体系处理 |
1. 数据体系规划 2. 数据标准化底座建设 3. 数据标准化标签建设 4. 数据标准化应用建设 |
单元八 |
数据资产管理 |
1. 数据资产定义和3个特征 2. 数据资产管理现状与挑战 3. 数据资产管理的四个目标 4. 数据资产管理中的数据治理 5. 数据资产管理的七个成功要素 |
单元九 |
数据中台应用 |
1. 数据中台运营评估模型 2. 数据中台运营的四个价值 3. 数据中台资产运营机制 4. 数据中台成本运营机制 |
山东大学研究生 计算机专业
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理,培训及咨询经验
曾任:华为 研发&项目管理
上海鲸工 COO
易车 VP
百度产品经理(后期参与到百度云及人工智能项目中)
v 【主讲课程】
(以创新为主题,全面打造以新技术、新产品、新经济的为主题的三大创新类课程,2020年所有课件全面更新升级!!)
方向一 新时代新技术应用发展:
1) 区块链方向:区块链技术的应用与发展、区块链和人工智能、物联网等联合发展;
2) AI人工智能方向:人工智能在营销、客服等领域的应用,人工智能在智慧城市,智慧零售,智慧物流,金融科技等方面的发展,人工智能在AR、VR、MR、全息影像等应用;
3) 5G和物联网方向:5G和物联网的技术解析及应用发展;5G及物联在智慧城市,智慧物流,智慧交通,智慧零售,智慧政务,智慧金融,智慧电力等方面的应用和发展解析;
4) 云,边缘,量子计算相关方向:云计算、边缘计算、量子计算方面的发展及应用;
5) 数据中台,大数据智能,数据确权与资产,数据分析与挖掘,数据(隐私)安全相关方向:数据中台、大数据智能应用、数据资产确权及交易、BI商业智能、数据分析及挖掘的发展及应用;隐私安全;数据安全;物联网安全等;
6) 电力物联及新能源相关:泛在电力物联网、三型两网、能源互联网的发展及应用;
方向二:新时代产品设计及运营:
1) 互联网产品设计和运营方向:含TO B,TO C ,UIUE, 交互等方面产品设计;智慧(数据)城市产品设计,华为IPD产品研发设计,银行类产品设计;
2) 短视频及直播,线上自媒体营销相关方向:抖音、快手、今日头条、百度APP等新媒体短视频线上运营推广策略,营销办法;电商直播的运营推广办法与策略;
3) 产品经理升阶,产品思维,权益会员,爆款思维,粉丝运营等其他方向:产品经理升阶,产品生命周期管理,流量池AARRR黑客增长,产品数据思维及运营,创新设计思维及运营,会员权益运营,粉丝及社群运营,爆款思维等;
方向三:新时代数字经济发展方向:
1) 经济趋势类,发展类:新时代,新格局,新趋势和中美贸易摩擦;全球经济趋势分析;百年变局经济新机遇;中国经济发展机遇和挑战;下沉市场的机遇与挑战;
2) 数字化新经济:数字化经济的发展,数字化营销,数字化经营发展等;数字(新)零售、数字制造、数字能源、数字技术、数字金融等五新的发展;数字银行及电力的发展;
3) 产业互联网,工业互联网:产业互联网的发展;工业互联网的发展;互联网的下半场
4) 商业趋势及商业模式,商业画布设计:新商业画布设计、新商业模式设计、新跨界经营、新定价策略、粉丝经济、圈层经济等。
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赋能业务的数据思维第一单元 打造数据驱动型组织1.商业进化:从数字化转型到数据驱动,什么是数据思维;2.技术创新:前沿的数据技术和应用场景,数据思维的技术支撑;3.先进实践:数据驱动型组织和案例分析,数据思维的企业最佳实践;第二单元 数据思维的组织实践1.创新实践:数据驱动创新的四种模式和案例分析;2.技术实践:数据驱动创新的..
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一、认识大数据1、大数据现状及应用痛点2、什么是大数据?3、大数据能做什么?4、大数据特征与特点5、大数据技术图谱6、大数据应用场景案例:二、企业大数据应用及决策支持系统1、大数据商业应用2、决策模式3、用数据了解你的用户4、数据引导业务5、让数据驱动企业决策案例:三、大数据变现1、..