- 运营秘籍——人工智能前景下客户联络中
- 基于人工智能的内容生成（AIGC）理
- 数字化转型与灯塔工厂实践研修班
- 桌面生产力-Excel图表思维和数字
- 向华为学习：蓝血十杰-企业数字化管理
- 走进华润&华为探索企业数字化转型的最
- 组织建设全景图 ——基于战略与业务的
- 数字化转型：数据赋能业务转型、组织变
- 以客户为中心的流程管理与优化工作坊
- 知识生产™ — 案例萃取
- 欧洲建筑节能与房屋智能化商务考察
- 客服中心运营转型——从质量管理开始
- 酒店智能化物业工程总监专项管理提升实
- 人工智能电力行业人工智能场景、应用与
- 数字化转型“人工智能关键技术与产业机
- 前沿科技助力传统经济的数字化转型 5
- 数字经济：大数据＋物联网＋人工智能
- 酒店智能化物业工程总监百优酒店管理培
- 人工智能和AI
- 人工智能可用性研究以及业务场景探索
【培训收益】
1人工智能概述
1.1人工智能概述
1.2人工智能的案例
1.3人工智能的发展
1.4人工智能进入奇点
2管理智能化
2.1企业环境宏观
2.2企业管理的顶层思维
2.3执行端: 自动化; 设备
2.4迈向管理智能化 四步走
2.5人工智能时代企业的认知
上海交大专家顾问
NSF科技专案评审委员
美国国家一级注册工程师
中国建设银行总行特聘金融科技顾问
世界500强卡特彼勒、波音飞机、福特汽车等高级顾问
日本 PowerView 集团首席顾问 (国际化)/台湾工研院顾问
台湾统领杂志及商务周刊专题报道企业卓越领导人
多项论文及专利
曾任：美国系统公司董事长兼总经理
曾任：美国国家科学基金会(NSF)赞助创新科技实验室负责人
擅长领域：
工业4.0、人工智能、智能制造、高阶领导力、企业家精神
实战经验：
美国伊利诺州 Bradley University 终身教授；
美国益华电子（Cadence）中国及香港总裁；
美国 MarchFIRST 咨询企业总监：（转型升级咨询/解决方案）；
台湾杨铁机械公司执行副总：（企业重整转型升级全球布局）；
台湾志丰电子集团总经理：（企业转型升级及主板上市）；
台湾合鼎科技创办人兼总经理：（高科技产品及系统）；
香港 ITApps 集团执行董事：（金融科技咨询和解决方案）；
香港应用科技 ASTRI 总监：（智能科技研发及授权）。
主讲课程：
《工业4.0智能制造》
《人工智能； 人工智能驱动银行业创新变革》
《跨国企业经营》
《数字经济下产业转型升级》
《从世界技术革命看中国创新技术的未来》
《迎接5G时代》
《科技创新和企业发展转型》
《中国企业国际化视野》
课程特点：
逻辑严谨
内容风趣
-
课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..
人气：647
-
大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
人气：657
-
第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..
人气：1157
-
软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..
人气：1004
-
一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..
人气：1046
-
第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2．1 产品需..
人气：728
