新零售思考+：金融与大数据

【培训对象】
各级行行长、部门负责人

【培训收益】
1.还原互联网商业思维的核心内容，掌握可操作的“互联网+”核心内涵 2.学习互联网思维背后的大数据技术，了解其关键算法，实现大数据思维的落地 3.知己知彼，反观互联网企业如何进军银行等传统金融行业 4.百战不殆，银行如何利用互联网思维、模型和大数据，应对挑战，提升业务潜能

一、溯源：互联网思维（互联网商业思维的解读）
1.互联网企业的行为特征
1)传统软件行业
2)互联网行业
3)演变的路径
2.互联网商业思维
1)免费
2)共享
3)数据
4)渠道
3.基于大数据的商业模型
1)画像
2)分离
3)模型应用与案例分析
互联网与大数据公司新零售的“套路”（2个案例，分别对应模型的两个维度，在案例分析中强化大家对模型的掌握）
互动：利用模型快速简单的初步判断假“互联网+”

二、洞察：大数据算法（互联网思维背后的技术依托）
1.大数据定义
1)官方定义
2)五大特征
2.大数据在企业实际应用中的价值
1)新判断
3.大数据数据类型
4.大数据技术要点与主要算法
1)互动参与：趣味算法演练，在玩中了解部分算法的思想精髓
5.大数据在银行等金融行业的应用
1)大数据客户需求分析
2)大数据产品营销
互动：结合自身工作，讨论哪些场景可以使用大数据

三、颠覆：大数据+金融（互联网企业如何进军金融行业）
1.互联网企业的金融化
1)生活场景
2)场景入口
3)场景的金融化
2.银行的简单互联网化
1)银行触网（简单的互联网+）
2)银行的优劣势分析
3.银行+互联网
1)金融的场景入口
2)银行的大数据
3)银行的深层互联网化
传统金融机构的革新（部分银行案例与分组互动）

四、平衡：银行+大数据（银行如何利用大数据）
1.数据
1)追溯数据的来源
2)数据来源的底层化趋势
3)数据来源的硬件化趋势
2.平台
1)互联网企业的平台化趋势
2)银行的平台化
银行产品的平台化
银行服务的平台化
3)交易银行与商人银行
课程主线案例，根据课程的深入，该案例需要分别、逐层讲解3个维度，从互联网到大数据，从商业到金融，从客户到资本，层层递进。
3.未来展望
1)政策解读与方向展望
2)“数据+平台”的互联网金融模式
3)商业银行利用大数据的潜在资源和转型策略

 

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