人工智能

1.行业大发展
人工智能的发展
人工智能的内涵
人工智能的分类
人工智能企业的主要应用领域
人工智能的行业发展分析
驱动人工智能发展的动因
中国制造助理人工智能
互联网+促进人工智能发展
人工智能发展规划

2. 技术框架
硬件架构：引领场景通用AI时代
主流的人工智能开源框架

3. 图像处理
图像理解
图像识别
图像分类及检索（SVM或者CNN）
人脸识别技术及其应用
人工智能赋予可穿戴设备智慧

4. 算法技术
机器学习概述
机器学习的阶段
数据清洗和特征选择
回归算法
决策树、随机森林和提升算法
聚类算法
贝叶斯算法
人工神经网络
人脑工作机制简介
多层神经网络
Hopfield网络
组合学习
加强学习
大数据:人工智能的基石
大数据与机器人

5. 当今主流的人工智能技术
从神经网络到深度学习
深度学习概述
深度学习技术内涵
深度学习的算法
深度学习的主要应用领域
CNN卷积神经网络
RNN循坏神经网络
TensorFlow开源框架

6. 案例，实战案例解析
服务机器人
人机对弈AlphaGo
新闻推荐和新闻撰稿
人工智能+制造：智能制造  

【背景介绍】

Ø 复旦大学软件学院副教授

Ø 对外贸易大学大学MBA班讲师

Ø 江南大学MBA讲师

Ø SAP大学联盟培训讲师

【实战经验】

在复旦大学软件学院,主要研究商务智能和大数据技术与应用。主要负责电子商务、大数据核心技术与应用、客户智能和商务智能的教学，2011年纽约大学Stern商学院访问学者。商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市级教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。

与SAP、IBM等公司有长期广泛的合作，主持和参与了了江苏中天集团、上海自贸区、上海交巡警总队等10几家单位数据分析、流程优化的合作项目。

【出版著作】

《流程管理》

《智能化的流程管理》

教材《电子商务模式（第二版）》、《流程智能》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》和《商务智能 数据分析的管理视角》等多部。

【合作项目及培训经验】§

面向角色的MAS工作流模型理论及其应用研究 2002.3—2003.5 中国博士后科研基金 负责人

多角色协调过程模型及其变化管理（70301004） 2004.1—2006.12国家自然科学基金 负责人

移动环境下的企业集成新技术（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863资助主要参与人

基于组织视图的简约业务流程挖掘及其应用研究(71071038) 2011.1—2013.12国家自然科学基金 负责人 结题评估优秀

非常规突发事件中信息分类、信息传播与认知模型研究（91324010） 国家自然科学基金重大研究计划培育课题 2014.1—2014.12 主要参与人

业务流与知识流的集成模型和优化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才计划项目 2014.9—2016.9 负责人

Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大学合作部共享大学研究）,2015负责人

上海自贸区大数据应用研究 2015.10-2015.12 上海自贸区管委会合作项目 负责人

耐热导线工厂质量管理数据分析 2015.10-2016.8 江苏中天软件科技有限公司 负责人

亚太运营商出口退税服务平台设计 2016.3-2016.7 上海自贸区管委会合作项目，负责人

面向情景感知的智能物体语义建模与自适应控制研究（61671157），国家自然科学基金面上项目，2017-2020，主要参与人（排名第二）

天呈医流商城服务机器人设计 2016.11—2017.8 天呈医流有限公司，负责人

基于大数据技术的中天能耗和设备监测云平台设计 2016.12—2018.3 江苏中天软件科技有限公司，负责人。

【主讲课程】

《区块链》

《深度学习》

《智慧营销》

《大数据挖掘与分析》

《人工智能发展趋势》

《人工智能—智能机器人》

应用课题：

《保险精准营销》

《移动运营商精准营销》

《数据运营（旅游互联网公司）》

《金融大数据应用实践》

《大数据在人力资源的应用》

《智能时代 运营商大数据之路》

《产品经理如何看待数据分析与人工智能》

• 5G物联网及人工智能

   

  课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..

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• 大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略

   

  第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..

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• 数字化转型“人工智能关键技术与产业机遇”培训大纲

   

  第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..

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• 人工智能可用性研究以及业务场景探索

   

  软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..

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• 人工智能产品管理和产品设计方法

   

  第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2．1 产品需..

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