人工智能和AI

一．人工智能技术和应用场景的介绍。
a)图像处理，图像识别
i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等
ii.公安局的天网系统
b)语音处理，语音识别
i.科大讯飞语音输入法的场景
ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景
c)自然语言处理，文本挖掘
i.搜索推荐引擎的应用场景
ii.抖音推荐引擎的应用场景
二．常见人工智能的算法，主流的应用构建方法。
a)神经网络，神经元，感知机
b)卷积神经网络CNN
c)循环神经网络RNN
d)Transformer和Attention机制
e)图计算神经网络

三．主流机器学习框架介绍
a)谷歌公司开发的Tensorflow框架
b)脸书公司开发的Pytorch框架
c)微软公司开发的MxNet框架
d)百度公司开发的paddlepaddle框架

四．针对机器学习场景能够更好的应用相关工具进行分析与处理
a)图像识别的应用场景
i.人脸识别，车辆识别
ii.智慧课堂，智慧商店，智慧物流，智慧检测
iii.手机银行，支付宝刷脸支付
b)语音识别的应用场景
i.智能音箱，智能客服
ii.语音输入法，智能翻译
iii.声纹识别
c)自然语言处理的应用场景
i.搜索引擎—百度，搜狗，淘宝
ii.推荐引擎—今日头条， 抖音
iii.机器翻译—搜狗翻译笔，谷歌翻译 

中国科学院计算机博士，腾讯人工智能高级算法研究员

Ø 毕业于中国科技大学计算机系，获得博士学位

Ø 曾任百度公司搜索引擎高级工程师，凤巢广告竞价系统技术负责人

Ø 曾任搜狗公司搜索引擎算法高级研究员

Ø 现任腾讯公司人工智能，深度学习，数据挖掘大数据处理高级算法研究员

胡老师曾在多家大型互联网公司总部工作，有丰富的互联网大数据，机器学习，数据挖掘以及人工智能方面的实践知识和项目案例。

主导研发了百度公司新一代凤巢广告竞价系统，在全国中小企业广告主在互联网公司投放广告策略技巧方面有很深造诣

主要负责搜索引擎的研发，以及信息流广告产品的展现策略和架构的设计，对全国中小型企业和公司在互联网行业的广告投放策略和流量管理，都有丰富的经验。

主导研发了百度公司国际化战略的日文搜索引擎系统

主导开发了腾讯公司的腾讯新闻APP客户端等信息流产品。

胡老师总结了近十年以来在一线互联网公司的大数据，人工智能，数据挖掘以及机器学习等实践经验，对中国的互联网高科技发展方向深耕多年，对全国中小型企业转向互联网+战略方向，以及互联网营销方面，总结出了一套关于民营企业拥抱与转型互联网+的世界观和方法论

主讲课题：

《生物识别》

《大数据技术与应用》

《智能语音技术的深度解析》

《机器学习常见算法以及实践项目》

《人工智能产品分析和工程架构思考》

《人工智能产品管理和产品设计方法》

《人工智能可用性研究以及业务场景探索》

• 5G物联网及人工智能

   

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