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数据分析与建模

课程编号:26054

课程价格:¥32000/天

课程时长:1 天

课程人气:648

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业管理层、管理干部等人员

【培训收益】
思维创新的技术路径,数据化运营的本质,数据分析框 数据价值与数据分析的5大步骤,数据表达,数据价值 数据分析5W1H标签,标签应用体系,标签运营体系 数据建模,及建模过程,模型空间 数据平台的价值,数据平台的建立模式,数据管控平台 智能化“1+N”模式价值框架,企业智能决策平台,智能化场景引擎及未来商业

一、数据分析
1、思维创新的技术路径
2、数字化改变生产、生活与工作方式
3、数据化运营的本质
4、数据分析框
用户
行为
洞察
5、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
6、数据表达
分布数据可视化
分类数据可视化
7、数据分析反馈指导策略优化
8、数据价值
数据可洞察真相
数据可转化行动
数据的引导思路
案例:
二、数据标签与数据建模
1、数据分析5W1H标签
2、标签的理解
3、标签系统
4、标签的应用体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签管理机制
5、标签体系的数据层
数据源
数据处理
6、数据建模,模型是什么?
7、数据建模过程
模型假设
模型选择
模型求解
模型分析
模型应用
模型评价
8、模型空间
9、作为数据支撑业务的纽带,需要微服务能力
10、数据平台价值
数据平台
数据平台的价值
数据平台解决的问题
Data  API是数据平台核心
11、数据平台,让数据流通无阻
12、数据平台建立模式
大平台
深平台,数据河
数据平台对企业经营的核心价值
13、数据管控平台
数据湖
数据湖的组件与应用场景 – 数据质量管理
数据湖的组件与应用场景 – 数据标准管理
数据湖的组件与应用场景 – 元数据管理
数据湖的组件与应用场景 – 智能大数据处理
数据湖的组件与应用场景 – 数据洞察
数据湖平台整体输出
案例:
三、数据化边界向智能化延伸
1、数据化边界向智能化延伸
2、智能化“1+N”模式价值框架
3、商业价值链的全链路数智化
4、基于数据化的智能决策体系
5、智能化场景引擎
6、智能商业,未来以来 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
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