业界观点 

    如果企业希望了解并向有能力的客户提供价值，必须集中精力将客户作为个体进行了解。企业还需要向新技术和高级分析能力投资，以更好地了解各个客户的交互和偏好。

    当今的客户，包括最终消费者或者企业对企业客户，需要的不仅仅是了解。要想有效地培养与客户之间有意义的关系，企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。

    价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互；也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。

    无论来自何处，分析都有助于从大数据中获得洞察力，这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。

——IBM大数据调研白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》

课程收益：

u 理解大数据时代给现代企业所带来的挑战和机遇。

u 树立以数据分析支撑营销决策的理念，掌握市场、客户、产品、运营与品牌相关的业务数据模型框架。

u 深入理解营销与销售数据指标，了解收集市场与竞争环境数据的渠道和方式。

u 掌握以市场和客户为导向的数据分析思路，找准细分目标市场定位，选择和保持有价值的客户群体。

u 学会运用精准的数据模型和分析测试，优化营销计划，提升营销活动的整体投资回报率。

u 学会对历史销售数据进行挖掘，优化产品组合与定价，运用购物篮分析与关联推荐，促进交叉销售和向上营销。

u 了解如何根据业务目标和工作场景，选择适用的数据分析方法、数据挖掘工具。

u 了解企业在积累业务数据资源，建设数据分析能力，培养业务数据分析师团队方面的最佳实践。

谁应该来参加？

u BOSS、CMO、市场营销总监，销售总监，运营总监；

u 市场营销、销售管理、运营管理负责人；

u 品牌管理、产品管理、渠道管理负责人；

u 客户关系、会员管理负责人；

u 产品经理、运营经理；CIO、业务数据分析师